一、.wordcloud包的函数介绍

1.wordcloud函数——用于制作常规的词云图

wordcloud(words,freq,scale=c(4,.5),min.freq=3,max.words=Inf,random.order=TRUE, random.color=FALSE, rot.per=.1,colors="black",ordered.colors=FALSE,use.r.layout=FALSE,...)

2.参数介绍：

(1)words——关键词列表

(2)freq——关键词对应的词频列表

(3)scale——字号列表。c(最大字号, 最小字号)

(4)min.freq——最小限制频数。低于此频数的关键词将不会被显示。

(5)max.words——限制词云图上关键词的数量。最后出现在词云图上的关键词数量不超过此限制。

(6)random.order——控制关键词在图上的排列顺序。T：关键词随机排列;F：关键词按频数从图中心位置往外降序排列，即频数大的词出现在中心位置。

(7)random.color——控制关键词的字体颜色。T：字体颜色随机分配;F：根据频数分配字体颜色。

(8)rot.per——控制关键词摆放角度。T：水平摆放;F：旋转90度。

(9)colors——字体颜色列表

(10)ordered.colors——控制字体颜色使用顺序。T：按照指定的顺序给出每个关键词字体颜色，(似乎是要求颜色列表中每个颜色一一对应关键词列表);F：任意给出字体颜色。

(11)use.r.layout=T;F

二、具体使用案例

1.安装程序包

install.packages("wordcloud")

2.加载程序包

library(wordcloud)

3.给出字体颜色

自己指定字体颜色

colors=c('red','blue','green','yellow','purple')

或者使用R颜色程序包中现成的主题模板

colors=brewer.pal(9,"Set1")

4.读取原数据

原始数据放在 了test.csv文件里，分2列：关键词、频数。且第一行为列标题：words、freq

data=read.csv("c:/test.csv")

5.执行函数

wordcloud(data$words,data$freq,scale=c(3,0.3),min.freq=-Inf,max.words=Inf,colors=colors,random.order=F,random.color=F,ordered.colors=F)

6.保存图片

截图保存或保存为位图。

附一张示例图

我自己按照上面的步骤制作的一个词云图

没有上面作者制作的好，但是作为初学者还是蛮有成就感的。

附件中是我自己制作的测试文件

附件上传不上，大家自己制作吧，比较简单。

另外，为了大家更好的学习R语言和量化投资，我建了一个交流群，大家感兴趣的可以加一下： 226224941