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2015-04-27
大家好,我想请问一个统计基础问题:
我看到有的教材上写假设检验的p-value就是一型错误的大小,p-value越小,一型错误就越小。但是反过来p-value越大, 二型错误越大。可是一型错误越大,二型错误就越小;一型错误越小,二型错误越大。所以我搞不清楚p-value跟一型错误概率,二型错误概率的关系了。谢谢!
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2015-4-28 13:26:23
Ⅰ型错误又称第一类错误(typeⅠerror),指拒绝了实际上成立的H0,为“弃真”的错误,其概率一般用α表示;
Ⅱ型错误又称第二类错误(typeⅡerror),指不拒绝实际上错误的H0,为“存伪”的错误,其概率一般用β表示
α一般会有主观性,所以会用P值和α比较来补充,其实我觉得可以把P值理解为我们拒绝原假设的犯的最小的第一类错误,而显著性水平是事先给定的犯第一类错误的最大错误
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2015-4-28 16:31:16
胖胖小龟宝 发表于 2015-4-28 13:26
Ⅰ型错误又称第一类错误(typeⅠerror),指拒绝了实际上成立的H0,为“弃真”的错误,其概率一般用α表示; ...
谢谢您的回答。但我还有点疑惑,p值越大,最小的一型错误应该越大,那对应的二型错误应该越小吗?
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2015-4-28 16:35:50
10098777 发表于 2015-4-28 16:31
谢谢您的回答。但我还有点疑惑,p值越大,最小的一型错误应该越大,那对应的二型错误应该越小吗?
这是在样本容量固定的前提下。如果样本固定,一类错误和二类错误的变动时反向的;但如果增加样本量,是可以同时减小两类错误的。
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2015-4-28 22:55:41
胖胖小龟宝 发表于 2015-4-28 16:35
这是在样本容量固定的前提下。如果样本固定,一类错误和二类错误的变动时反向的;但如果增加样本量,是可 ...
还得再打搅您。有个教材有这样一段话:对于潜在总体为正态分布时,将两个配对样本错用两个独立样本的方法分析的时候,p-value值会变大,不利于发现本质差别,在显著性检验的两类错误中,容易犯II型错误。
根据上面的分析,这句话是不是刚好说反了?是不是应该说p-value值变大,更利于发现本质差别(即功效更高),但一型错误更大?谢谢!
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2015-5-13 17:57:38
10098777 发表于 2015-4-28 22:55
还得再打搅您。有个教材有这样一段话:对于潜在总体为正态分布时,将两个配对样本错用两个独立样本的方 ...
咨询生物统计研究生,得到的解释是:type I error和p-value是两个不同的概念。一般在实验前规定typeI error是某个值,其规定的type I error越大的情况下,就越容易的到H1成立的结论,则power更大,typeII error越小。但是在某一规定type I error下,p-value 越大,越容易得到H0成立的结论,则power越小,typeII error越大。所以教材的说法是正确的。至于为什么匹配样本按独立样本算后,p-value会变大,主要是匹配样本的平均值差的方差小于独立样本平均值差的方差。
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