咨询生物统计研究生,得到的解释是:type I error和p-value是两个不同的概念。一般在实验前规定typeI error是某个值,其规定的type I error越大的情况下,就越容易的到H1成立的结论,则power更大,typeII error越小。但是在某一规定type I error下,p-value 越大,越容易得到H0成立的结论,则power越小,typeII error越大。所以教材的说法是正确的。至于为什么匹配样本按独立样本算后,p-value会变大,主要是匹配样本的平均值差的方差小于独立样本平均值差的方差。