如果是比较服从正态分布且方差齐性的数据的均值，则t检验与方差分析是完全等价的，且t^2=F。

如果只有一个自变量，t^2=F, p-value是相同的
如果有两个或两个以上的自变量，就没有什么是相同的了。

自己试试就知道了啊。下面就是两个变量的例子啊。
************************************************
sysuse auto,clear
regress mpg weight  foreign

*F test
test foreign
return list
di r(F)^0.5

test weight
return list
di r(F)^0.5
*************************************************

. sysuse auto,clear
(1978 Automobile Data)
. regress mpg weight  foreign
      Source |       SS       df       MS              Number of obs =      74
-------------+------------------------------           F(  2,    71) =   69.75
       Model |   1619.2877     2  809.643849           Prob > F      =  0.0000
    Residual |  824.171761    71   11.608053           R-squared     =  0.6627
-------------+------------------------------           Adj R-squared =  0.6532
       Total |  2443.45946    73  33.4720474           Root MSE      =  3.4071
------------------------------------------------------------------------------
         mpg |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
      weight |  -.0065879   .0006371   -10.34   0.000    -.0078583   -.0053175
     foreign |  -1.650029   1.075994    -1.53   0.130      -3.7955    .4954422
       _cons |    41.6797   2.165547    19.25   0.000     37.36172    45.99768
------------------------------------------------------------------------------
.
. *F test
. test foreign
( 1)  foreign = 0
       F(  1,    71) =    2.35
            Prob > F =    0.1296
. return list
scalars:
               r(drop) =  0
               r(df_r) =  71
                  r(F) =  2.351599804945212
                 r(df) =  1
                  r(p) =  .1295987008429732
. di r(F)^0.5
1.5334927
.
. test weight
( 1)  weight = 0
       F(  1,    71) =  106.92
            Prob > F =    0.0000
. return list
scalars:
               r(drop) =  0
               r(df_r) =  71
                  r(F) =  106.9200998079409
                 r(df) =  1
                  r(p) =  8.28287059135e-16
. di r(F)^0.5
10.340218
.
end of do-file