大家好，我想请问一个统计基础问题：
我看到有的教材上写假设检验的p-value就是一型错误的大小，p-value越小，一型错误就越小。但是反过来p-value越大， 二型错误越大。可是一型错误越大，二型错误就越小；一型错误越小，二型错误越大。所以我搞不清楚p-value跟一型错误概率，二型错误概率的关系了。谢谢！