请问，front做的SFA模型分析，怎样进行数据调整啊？？？？？代入第三阶段计算的数据调整。output from the program FRONTIER (Version 4.1c)

instruction file = wz-i.txt   
data file =        wz-d.txt   


Error Components Frontier (see B&C 1992)
The model is a production function
The dependent variable is logged


the ols estimates are :

                 coefficient     standard-error    t-ratio

  beta 0         0.10849233E-01  0.70935104E-01  0.15294590E+00
  beta 1         0.24150237E-02  0.10325328E-01  0.23389317E+00
  beta 2         0.42958419E-02  0.16447183E-01  0.26119013E+00
  beta 3        -0.59856400E-02  0.76770081E-02 -0.77968395E+00
  sigma-squared  0.70460577E-03

log likelihood function =   0.11258442E+03

the estimates after the grid search were :

  beta 0         0.41929618E-01
  beta 1         0.24150237E-02
  beta 2         0.42958419E-02
  beta 3        -0.59856400E-02
  sigma-squared  0.16142276E-02
  gamma          0.94000000E+00
   mu is restricted to be zero
   eta is restricted to be zero


iteration =     0  func evals =     20  llf =  0.12347442E+03
     0.41929618E-01 0.24150237E-02 0.42958419E-02-0.59856400E-02 0.16142276E-02
     0.94000000E+00
gradient step
pt better than entering pt cannot be found
iteration =     1  func evals =     28  llf =  0.12347442E+03
     0.41929618E-01 0.24150237E-02 0.42958419E-02-0.59856400E-02 0.16142276E-02
     0.94000000E+00


the final mle estimates are :

                 coefficient     standard-error    t-ratio

  beta 0         0.41929618E-01  0.10000000E+01  0.41929618E-01
  beta 1         0.24150237E-02  0.10000000E+01  0.24150237E-02
  beta 2         0.42958419E-02  0.10000000E+01  0.42958419E-02
  beta 3        -0.59856400E-02  0.10000000E+01 -0.59856400E-02
  sigma-squared  0.16142276E-02  0.10000000E+01  0.16142276E-02
  gamma          0.94000000E+00  0.10000000E+01  0.94000000E+00
   mu is restricted to be zero
   eta is restricted to be zero

log likelihood function =   0.12347442E+03

LR test of the one-sided error =   0.21780008E+02
with number of restrictions = 1
[note that this statistic has a mixed chi-square distribution]

number of iterations =      1

(maximum number of iterations set at :   100)

number of cross-sections =     50

number of time periods =      1

total number of observations =     50

thus there are:      0  obsns not in the panel


covariance matrix :

  0.10000000E+01  0.00000000E+00  0.00000000E+00  0.00000000E+00  0.00000000E+00
  0.00000000E+00
  0.00000000E+00  0.10000000E+01  0.00000000E+00  0.00000000E+00  0.00000000E+00
  0.00000000E+00
  0.00000000E+00  0.00000000E+00  0.10000000E+01  0.00000000E+00  0.00000000E+00
  0.00000000E+00
  0.00000000E+00  0.00000000E+00  0.00000000E+00  0.10000000E+01  0.00000000E+00
  0.00000000E+00
  0.00000000E+00  0.00000000E+00  0.00000000E+00  0.00000000E+00  0.10000000E+01
  0.00000000E+00
  0.00000000E+00  0.00000000E+00  0.00000000E+00  0.00000000E+00  0.00000000E+00
  0.10000000E+01



technical efficiency estimates :


     firm             eff.-est.

       1           0.96879287E+00
       2           0.98015994E+00
       3           0.97704575E+00
       4           0.97967720E+00
       5           0.97895340E+00
       6           0.95854298E+00
       7           0.87599583E+00
       8           0.98063824E+00
       9           0.97678012E+00
      10           0.97831312E+00
      11           0.96656892E+00
      12           0.96652269E+00
      13           0.98287831E+00
      14           0.98005454E+00
      15           0.97812532E+00
      16           0.97538370E+00
      17           0.98276748E+00
      18           0.98312426E+00
      19           0.92384853E+00
      20           0.95294709E+00
      21           0.97885329E+00
      22           0.98349100E+00
      23           0.96520522E+00
      24           0.98250329E+00
      25           0.97527795E+00
      26           0.95796900E+00
      27           0.98228602E+00
      28           0.98325913E+00
      29           0.97999471E+00
      30           0.94436558E+00
      31           0.98091905E+00
      32           0.87883852E+00
      33           0.98340416E+00
      34           0.98211061E+00
      35           0.97605345E+00
      36           0.98312426E+00
      37           0.98236476E+00
      38           0.98299789E+00
      39           0.97960875E+00
      40           0.98391945E+00
      41           0.98356095E+00
      42           0.98009223E+00
      43           0.96546121E+00
      44           0.98189801E+00
      45           0.97572159E+00
      46           0.97982596E+00
      47           0.97751468E+00
      48           0.97415577E+00
      49           0.97751468E+00
      50           0.96605916E+00