没有定量的标准。

样本容量越大，参数估计的误差越小。实证研究，样本量n越大越好，也取决于数据的可获取性；

解释变量不应太多，因为R square 是非减的，即随着解释变量的增加而非严格单调上升，但是解释变量如果参数检验不通过也不应该采纳，因而如果解释变量足够解释一定力度，且检验残差基本属于白噪声即可。

解释变量应尽可能少，而且须保证参数检验通过。

十堰,我想你我可能认识，我也是十堰人

你的问题，一般是这样，有多少个变量，样本量至少变量个数的2倍以上，但我建议用5倍的样本量