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2015-05-05
逐步回归筛选了自变量为什么还有多重共线性
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2015-5-5 17:01:36
这不应该是共线性的问题,共线性会导致系数为负,表现为VIF值过高。你可以通过相关分析来进一步验证变量之间是否存在共线性。t值为0.97,说明此变量不显著,建议删除此变量进行分析;如果一定要保持此变量,建议通过因子分析,先合并生成因子,然后再做回归分析。
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2015-5-6 13:43:05
逐步回归不一定能完全消除共线性,可以通过相关分析或者因子分析来消除共线性。而且要看你可以接受的共线性的标准,一般根据VIF值来判断。
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2015-5-7 06:06:30
额,它vif已经小于10了,但t检验的p值为0.97
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2015-5-7 15:20:10
VIF只是判断共线性的一个标准,我们之前是要求VIF值<1.4才算是没有共线性。这里是t检验没有通过,那就说明是这个变量不显著,先做做相关性,看看这个变量和其他变量之间的correlation如何;通常这样不显著的变量就应该剔除;如果基于某种原因不能提取,那就做因子,然后再进行分析。
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