小女子先谢谢各位进来的朋友的关心，问题主要有以下几个方面：
论文最初的构想是用因子分析将众多的因素合成几个主要的因子，再用回归分析法求得这些影响因子对应变量的影响。同时用因子分析还能够有效避免回归分析多重共线性问题，可以说好处也多多。这也是参照其他人论文中有提到这样的方法。
但是我现在把因子分析做完，将应变量托宾Q跟8个主因子做相关分析发现，因子跟因子直接就没有关系，因子跟应变量之间的关系很小也没通过检验。很发愁，不明白。
1、回归分析是不是要建立在应变量跟自变量之间的相关性上
2、如果是，那么因子分析得出的主因子，他们之间已经是没有什么关联的了，岂不是跟应变量之间也难有关系，那么之前的人是怎么做出来回归的。理论上这个方法又怎么可行的呢？
3、如果不是，为嘛都说用相关分析能够先了解自变量与应变量之间的关系。所以这条假设应该是不存在，但是第二条也很矛盾。。。楼主很糊涂啊。。。焦虑啊，求解答！！！！万分感谢！