我的一个主要回归系数为0.0017，审稿人认为这个系数较小，说明其与被解释变量的关系较微弱，但是这个系数的显著性较高，系数结果是不可能再变动了，请问大家，怎么才能向审稿人给出满意的解答呢？
请注明：姓名-公司-职位
以便审核进群资格，未注明则拒绝
它虽通过了t检验，但相关系数连0.01这个最低要求都没过，只能说明它不是影响因变量的主要因素，可删除它或选其它变量。
回归系数的大小和你变量的大小有关系啊，你变量值为亿系数0.00001就相当于变量值为万单位的0.01吧
还是一楼说的对，修改模型吧
找本“最”基础的计量课本看看。
－－－－－－－－－－
有道理！楼上的兄弟说的也很好！
系数值偏小，只要无缺失变量问题，仍然可以是无偏的估计。
如果你用一美元做为Ｘ的单位，现在用万美元做为Ｘ的单位，你的系数变为０．００１７＊１００００＝１７，这样不是很大了吗？
提出这个问题，只是说明审稿人水平差，其实中国的刊物都是一些无知的人在审稿，所以改一下就行了
当然，你还可以把Ｙ的单位变小，如Ｙ是用亿元做单位，你现在改成万元做单位，同样，你的系数变为０．００１７＊１００００＝１７
唉,审稿人,审些什么。
如果是度量问题的话，可以改一改的。
对，同意。主要还是量纲的问题。
不过感觉还是有必要对变量的量纲调整一下。
有的杂志对小数位数要求严，出现个0.000就不好看了，呵呵。
回归系数小有很多因素，首先看是配合的何种模型，多元线性模型，对数线性模型， LOGISTIC回归模型等，其次与变量的量纲有关（楼上已讨论）。再次，与变量的共线性有关。可能是其他共线变量的影响。
是否统计学显著（有统计学意义），与配合摸型的样本含量有很大关系。
[此贴子已经被作者于2008-10-28 1:05:53编辑过]
扫码加好友，拉您进群
全部版块
我的主页
收藏
