粗浅的说一下自己的观点，班门弄斧，贻笑大方。
1.基本面量化型：3.技术量化型：
    貌似很高端的技术，我不懂，不好评论 ，
想说一点，如果这个技术门槛对于机构来说不高的话，那么，大量的机构就可以效仿，最终结果是均值回归，不会超过市场平均收益很多（比如，小于市场平均收益2%）。
2.基本面判断型：
    根据宏观经济形势、宏观经济政策、产业与企业的价值、市场供需情况等信息对金融市场进行分析与判断；如巴菲特基于长期价值的投资方法、索罗斯基于宏观经济的对冲基金投资方法均属于基本面判断型投资方法；
  但是一般散户没有巴菲特的知识，没有巴菲特的特权（可以去上市公司当独立董事），也就不可能对上市公司透彻的了解。所作出的基本面判断误差有多大，可想而知。
另外，作假帐或在现行法律下的财务技巧的运用而做出的年度财务报告，对基本面判断有严重的误导。
  4.技术判断型：
   按现在每天平均1万亿的成交量，每天印花税（千分之一，单边收）税收就10亿，每天交易手续费按万分子五算，双边收费， 又是十个亿，其他什么过户费等等，就忽略了（或都算到万五的手续费里面去）。
每天20亿消耗，上市公司能创造这么多利润吗？我没有统计，不好说，但想说的是，有很多上市公司的利润是国有的，比如四大行的大多数利润属于国有，在市面上交易的四大行的股票，能分到的利润相比国有股，少得可怜。
如果上市公司在散户手上的股份，所创造得到利润不能抵挡手续费和税收，那么最终就是个负和游戏了。  
总之，如果所有参与者是零和游戏，考虑税费后，是负和游戏。最终不可长久


最后表达观点，散户简单复制指数，可达到市场平均收益，如果想战胜市场，各种技术都可以去试试，但有人战胜市场，一定有人输给市场，还有就是大家都要为现在每天20多亿的税费买单，除非以后上市公司的回报能弥补这个现在每天缴纳的税费。

机构可以利用散户的失误来跑赢市场，只要大多散户都在积极主动的管理自己的投资，机构的机会就会存在，无论哪种技术，都能被机构或庄家利用，因为机构和庄家不仅有技术优势，还有信息优势等等，相当于已经看了底牌。

新来的。。

感谢分享

std::vector<double> DistributionData::gaussianData(int nPoints, double mean, double sigma)
{
std::vector<double> data;
boost::random::normal_distribution<> distrib(mean, sigma);
for (int i=0; i<nPoints; ++i)
{
double val = distrib(random_generator);
data.push_back(val);
}
return data;
}

技术量化型：

只是知道有效市场假说，别的都不是很懂，先赞一个吧

我个人倾向于技术量化型和技术-判断型

谢谢支持

谢谢分享，谢谢！

有时候也是靠运气

感谢分享

按照有效市场假说，中国股市从未超过弱势有效的这一层，基本属于弱势无效的层面。因此，技术分析和基本面分析方法是都能够从股市中赚钱的。2007年之前的中国股市由于基本面良好，因此很多机构投资人采用基于基本面的量化分析和投资技术参与股票投资，而散户由于缺乏专业知识和分析工具，大多数只能靠自己对市场的技术分析进行投资，也就是在那个时候中国出现了一批所谓的“股神”。之后中国股市进行漫长的熊市，很多散户被深度套牢，大量资金转移至楼市，在基本面不好的情况下，机构投资人更多回归到量化投资策略上来。2014年底开启的新一轮牛市应该说是在国家意志推动下的一轮非理性繁荣，在基本面糟糕的情况下，股市成了合法的大赌场，变为财富重新分配的工具，传统的基本面分析方法基本失效，尤其在创业板，那些PE严重高估，没有业绩只有概念的股票成为了对赌的标的，在大家都认为创业板泡沫严重的时候创业板反而一路高歌猛进，这已经演变成行为金融学对股市的影响了，大家都觉得自己不会是击鼓传花的最后一棒

根据有效市场理论，技术分析弱式有效市场上无效，基本分析半强式有效市场时无效。

学习学习！

这个矩阵真是很好的总结，多谢。

简单明了，很好的东西啊，赞一个
谢谢楼主的辛苦

量化投资门槛太高了吧，想入们都难，其他的想入门似乎还是有可能的

学习了，谢谢分享1

学习了，路过中

打酱油的，咱路过了，