菜鸟我用rf<-randomForest(y~.,data=traindata,importance=TRUR,proximity=TRUE)pred<predict(rf,testdata)

traindata是训练集，testdata是测试集）
我是想用randomforest来分类，可是结果却是回归。如下第一列是原始数据，第二列是预测数据。
之前菜鸟我的理解是我想分类，我的原始数据是分类，分别是0，1.那pred 应该也是整数，可是我预测出来的结果却是小数，
所以我想问，怎么样可以分类不是回归呢？还是按现在的结果是否表示和0接近的值是表示0类，和1接近的表示1类？
哪位大牛来回答下，多谢多谢了

dk	pred
0	0.014161
0	0.007829
0	0.007829
0	0.096682
0	0.01319
0	0.014161
0	0.007829
0	0.007829
0	0.007829
0	0.007829
0	0.065005