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2008-10-18
看了一些文章,某一个解释变量通过不了显著性检验,为什么还能对变量系数进行分析?还有就是模型的可决系数很低,比如0.2,为什么还能继续使用这个模型进行分析?这个问题一直困扰着。恳请高人指导。
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2008-10-18 21:26:00

某一个解释变量通过不了显著性检验,还能对变量系数进行分析。这类问题很常见。一个方程包含多个解释变量不可能都显著,只要能根据经济问题解释它为什么不显著就行了。

至于为什么R2很小的方程还能用,因为有一些回归并不关心R2的大小,他只关心解释变量的显著性程度,如在收敛分析中经常出现这类现象,甚至R2为负。除非你的方程专门用于预测,这时才要求R2很大可行,否则不一定要求R2非常大。反过来R2很大可能存在其他问题,如多重共线性等。

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