RK Paleru

2001年，Gartner分析师 Doug Laney提出了“大数据”的概念，它形容的是数组在总量、种类以及速度三方面的增长。自那以后，大数据便常常被人们提及。今天，“大数据”这个术语主要用来描述技术是如何处理这些大数据的，而不是这些大数据可以用来干什么。

Infonomics（信息经济学）—上世纪90年代末，Doug还创造另一个重要的但鲜为人知的术语“Infonomics（信息经济学）”来描述信息的经济学意义。 Infonomics指的是企业可以利用的一个框架，在这个框架中企业可以进行评估、管理，当然，最重要的是将信息作为一种可以产生收益的资产来运用。

Infonomics表明了信息的商业价值。如果真是如此，企业是不是应该运用这个理念，从而改善客户体验，创造新收入，创新产品和服务，进而使利润最大化？

虽然在传统意义上，公司已经在利用信息管理成本，提高运营效率，降低风险等，但是这篇文章的目的并不是要深入探讨这些案例。

信息破坏者的崛起—虽然诸如亚马逊，谷歌，LinkedIn，Netflix等公司都深谙利用信息赚钱的门道，并在这个过程中取代了许多零售商，报纸，招聘公司，和媒体公司。最近，许多新兴企业，如尤伯，AirBnB，和阿里巴巴也在入侵其它行业。

想想吧—

尤伯 - 世界上最大的出租车公司，但是一辆车都没有

Airbnb - 世界上最大的酒店管理公司，却没有一家酒店

阿里巴巴 - 世界上最有价值的零售商，0库存

那么，这些信息捕获者如何能与老牌企业竞争，并且迅速占领市场的呢？

从本质上说，这些灵活的新兴企业利用市场反馈的信息，以更好地服务客户，并在此过程中产生收入，并获得市场份额。事实上，这些新兴企业起步阶段没有任何信息可用，得自己创造一个市场让消费者自由分享信息，这一点充分证明了他们的创新潜力。他们创造了一个潜在的或未被满足的需求，由此提出新的价值主张，这样，消费者心甘情愿利用和共享信息，企业也能够满足他们的需求。

市场上的传统企业，出租车经营者（尤伯参与的竞争），酒店业（AirBnB参与的竞争），零售商（阿里巴巴参与的竞争），还有很多其它企业，它们不主动抓住机会。更可悲的是，大多数企业坐拥丰富的消费者、产品和服务等方面的信息，却并没有花很大功夫来讲这些信息服务于消费者或者增加市场份额。

现在那些实体企业，准备好即将到来的大规模信息化企业的挑战了吗？在我看来，随着越来越多的信息都通过网络软件传输，用不了多久，很多传统产品和服务就会就会衰退。在这样严峻的形势下，传统企业该怎样应对即将到来的挑战呢？

下面是一些什么部分行业正在发生的例子。

高等教育 - 大规模网络公开课程（MOOCs）是大学教育中的一个趋势，他们在网上提供几乎免费的公开课程。Coursera和EDX等企业都提供这一软件平台，并在此过程中产生的大量数据，可以提高学习经验，增加其从信息中增加收益的机会。

付款—根据顾客偏好与独特交易需求而设定的多渠道支付获得了巨大增长，从而改变了思“银行作为宇宙中心”的思维模式。例如，ACH借记卡或电汇、司Square, PayPal, Apple Pay, Google Wallet等重新定义这种支付机制，也增加了他们信息货币化的机会。

银行—金融脱媒，在这个过程中，其中，存款都直接输送到注资贷款，绕过银行系统，这正在成为一个有趣的商业模式。像Lending Club这样的公司让点对点贷款成为可能。

其它例子：

慈善 - 基瓦DIS-中介非营利慈善

会议 - Meetup网站，一个自由选择群体分享知识的平台

医疗保健 - 打扮、促进健康的生活方式

家庭自动化 - 谷歌收购，鸟巢，经营家居体验

交通 - 无人驾驶汽车正入侵汽车制造商

运输与军事 - 无人驾驶飞机运输包装和打仗

     这些，只是千千万万个案例中的几个罢了。

那么，这一切对于传统企业而言难道只能是桎梏？他们深陷其中不能自拔？我并不这么认为。一切都取决于他们如何应对这一趋势。他们会把这当成一次机遇因而大力投资吗？还是把这视作威胁顽固抵抗？传统企业对这些问题的答案讲决定他们最后的存亡。

在我看来，目前越来越多的产品和服务正在向信息和软件转化，传统企业与信息化企业的界限也将越来越模糊。这将变成一个几乎没有进入门槛的市场。不仅资产负债表上传统的资产项，例如房产、固定资产还有存货等等最终会沦为进入障碍，而且一旦管理不当，他们甚至可能拖新型企业的后腿。那些能够抓住机遇利用信息并他们转化为自己竞争优势的企业必将胜利，而且在这个过程中，他们自己就会成为信息入侵者。这样的例子有很多，比如Walmart、USAA还有 Capital One。之后我会写一篇博文来介绍这些典型案例。

你自己的传统实体企业做好从信息中淘金的准备了吗？没有的话，赶快想个策略，领导自己的团队快快准备吧！否则，你将在自己的行业中失去立足之地。现在，最好的办法就是赶快从软件行业中找个有经验的数据分析专家来帮你参谋参谋。

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