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2015-06-04
这几天泡在eviews版看了好多帖子,可是有些问题还是不是很清楚,想请教一下大家。

1.有关ADF检验的问题:
看帖子有人说年度数据且变量观测值比较少(20多)的最大滞后项填2。我改了之后原序列在(C,0,1)平稳。
后面又有人说最大滞后项是(样本量/4),就是系统默认的那个值。重新做了之后原序列不平稳,并且系统选择的最佳滞后数是5。这个时候到底怎么选择啊?

2.时间序列多元回归需要做协整、格兰杰因果关系么?

3.时间序列多元回归,各个变量是只要求平稳,还是要求同阶单整?譬如我被解释变量是I(1),解释变量有I(0)有I(1),可以直接回归么?

4.除此之外还刷了些论文(保险需求和宏观经济因素的关系),看到一些模型,先检验序列平稳性,原序列不平稳一阶差分平稳,结果进入模型的是滞后项。譬如预设模型为:lnY=c+c1X+c2lnZ+ε
lnZ不平稳,一阶差分平稳 ~I(1)
公式2: lnY=c+c1 X+c2lnZ(t-1)
难道不应该是∆lnZ(t)吗?还是我自己认知有问题……

5.还有我的数据有出现X不平稳,但和Y的correlation很高。X的一阶差分平稳,但和Y的correlation就很低了。这种情况怎么解决啊?另外如果解释变量和被解释变量的correlation高,但在方程中Prob不显著是什么原因呢?后续要怎么处理


暂时就这些问题,我自己也还在看帖子理思路。希望有大家可以回复我一下……
好人一生平安
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2015-6-5 17:22:37
木有人吗
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2015-6-8 16:51:36
再刷一刷=。=
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2016-11-15 09:32:51
mmmmmimosa 发表于 2015-6-5 17:22
木有人吗
时间序列回归有三种情况:(1)Y是平稳的,则所有的X都应该是平稳的,或者是X之间构成一个协整向量,作为一个整体是协整的;(2)Y不平稳,X不平稳,误差项是平稳的;(3)Y是不平稳的,X是不平稳的,误差项是不平稳的。第三种就是常说的伪回归。前两种情况是可以回归的。所以,时间序列回归一定要先检验时间序列的平稳性,如果是差分平稳,那就用差分后的序列代替原序列。
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2016-11-15 16:26:31
mmmmmimosa 发表于 2015-6-4 18:22
这几天泡在eviews版看了好多帖子,可是有些问题还是不是很清楚,想请教一下大家。

1.有关ADF检验的问题: ...
膜拜大神,表示不会,请收下我的膝盖。
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2018-8-24 17:29:54
08jlhq 发表于 2016-11-15 09:32
时间序列回归有三种情况:(1)Y是平稳的,则所有的X都应该是平稳的,或者是X之间构成一个协整向量,作为 ...
简单清晰明了
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