根据moran I的全局指数， 可以知道数据在空间上是否存在整体自相关，
而通过LISA的局部空间自相关分，可以看出具体区域的自相关差异。

而用空间滞后模型（spatial lag model) y=pwy+bx+u 进行回归，p的参数也是为了证明y的观察值是否受到周边区域的影响，即存在自相关。

那这两种方法在证明空间自相关上是否有重叠？ 还是分别还有什么其他引申意义？

谢谢！