协方差分析的功能与意义

协方差分析是将回归分析同方差分析结合起来，以消除混杂因素的影响，对实验数据进行分析的一种分析方法，协方差分析一般研究比较一个或者几个因素在不同水平上的差异，但观测量同时还受两一个难以控制的协变量的影响，在分析中剔除其影响，再分析各因素对现测变量的影响。

数据来源

新政策和教师级别对教师工资提高是否有显著影响。

分析过程

分析-一般线性模型-单变量

绘制

选项

结果分析

（1）误差方差等同性的Levene检验表

显著性0.827大于0.05，认为各组样本所来自的总体的方差相等

（2）协方差分析表

协变量原工资的相伴概率sig为0.000，即改协变量对年轻教师工资的影响显著；同理，因素教师级别对工资影响不显著，政策实施对工资影响显著；两因素交互作用没有对结果造成显著影响。

（3）两因素交互影响折线图

无相交迹象，说明两因素交互作用不够显著。