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2015-06-09
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在做回归分析时如果遗漏变量会产生自相关,比如说我现在想研究创新与竞争力之间的关系,可是影响竞争力的又不是只有创新。那我现在是不是不可以做回归?如果看创新对竞争力的影响系数该用什么方法?

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xddlovejiao1314 查看完整内容

遗漏变量的问题很常见。其实,根据常识,我们基本上是没办法穷尽影响每个因变量的自变量的。然而,楼主你这个还好,你只是想探究创新对竞争力的影响,虽然得到的结果会有一些偏误,但如果根据国内外文献加了一些控制变量后,这些偏误会变小的。故而,可以构建模型,即Y(竞争力)=回归系数*创新+回归系数*控制变量(这里控制变量可以有多个)+u(扰动项)。大概看看创新对竞争有何影响。
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2015-6-9 19:13:57
遗漏变量的问题很常见。其实,根据常识,我们基本上是没办法穷尽影响每个因变量的自变量的。然而,楼主你这个还好,你只是想探究创新对竞争力的影响,虽然得到的结果会有一些偏误,但如果根据国内外文献加了一些控制变量后,这些偏误会变小的。故而,可以构建模型,即Y(竞争力)=回归系数*创新+回归系数*控制变量(这里控制变量可以有多个)+u(扰动项)。大概看看创新对竞争有何影响。
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2015-6-9 22:16:06
这要看创新和竞争力用什么变量了
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2015-6-10 12:03:17
看过,大有裨益。
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2015-6-10 21:02:51
xddlovejiao1314 发表于 2015-6-10 08:51
遗漏变量的问题很常见。其实,根据常识,我们基本上是没办法穷尽影响每个因变量的自变量的。然而,楼主你这 ...
之前看的文章比如说创新对某一产业的竞争力的影响,是用面板数据直接做的回归,没有任何控制变量,而且我觉得因为不是企业,只是想看对某一产业的影响,这样是不是没有办法添加控制变量?既然没办法添加控制变量的话,请问这样是要看R么?问题比较小白~求大神帮助~
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2015-6-10 21:06:23
wanpuhua 发表于 2015-6-10 21:02
之前看的文章比如说创新对某一产业的竞争力的影响,是用面板数据直接做的回归,没有任何控制变量,而且我 ...
即使是用面板数据做,应该也有控制变量。不至于一个模型就只有创新一个自变量啊,还有其它的变量啊。其它的变量就是所谓的控制变量啊。
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