建议楼主看看加入交互项前构建交互项的原始两个原始变量和因变量是否显著相关；加入交互项后交互项是否与因变量显著相关。如果前面二者都显著相关了，交互项的加入才有意义。至于楼主加入交互项后，F值突然比不加入交互项增大了很多很多，我个人猜测的一个原因是楼主在加入交互项前没有对其进行中心化处理，使得构建交互项的变量和交互项在某种程度上存在多重共线性，进而使得F值变大。再结合楼主的第二个问题，两个模型的R^2变化很小，只有0.0003，表明加入交互项后对模型的解释仅仅增加了0.03%，这是相当小的，返回去可能得到加入交互项没多大意义的结论。楼主可结合我上面说的问题好好看看，祝好运。

您好，请问一下将核心自变量以及与其交互的自变量对中处理后，再次回归时，是将这两个对中后的低次项与其对中后的交互项一起放入模型中，还是将未对中的低次项与对中后的交互项放入模型呢？