【stat代码模板】频数分析、列联表分析、独立性检验_tabulate_tabi

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（1）单变量频数分析

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tabulate 变量if var=value,missing nolabel plot

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If…用来筛选满足条件的数据，可缺省。

Missing是将缺失值也同其他值一样列示，可缺省。

Nolabel使用数值而不使用数值标签，可缺省。

Plot显示相关频数的条形图，可缺省。

例如，列示出女生语文成绩的频数表

Tabulate Chinese if gender==”女”

（2）双变量频数分析、一致性检验

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tabulate 变量1 变量2, chi2 column row cell nolabel missing

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Column给出每一单元格频数占列频数的百分比。

Row给出每一单元格频数占行频数的百分比。

Cell给出每一单元格频数占总频数的百分比。

Chi2给出行列变量相互独立的pearson卡方检验结果，原假设是两变量独立。

比如，列示班级和性别的列联表，给出报告列百分数和行列变量独立性检验卡方值：

Tabulate class gender,column chi2

（3）直接对列联表分析

现在没有原始数据，只有如下现成的列联表，为3000名失业人员性别与文化程度的二维频数表：

文化程度    性别	大专	中专	高中	初中以下	合计
男	40	138	620	1043	1841
女	20	72	442	625	1159
合计	60	210	1062	1668	3000

现在分析视野人员的性别和文化程度十分有关，语句为：

tabi 40 138 620 1043\20 72 442 625,chi2

结果给出p值为0.062，拒绝原假设，认为失业人员的性别和文化程度有关。