全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
3987 3
2015-07-12
悬赏 2 个论坛币 未解决
前段时间接了一个烂尾项目,13年X市的公园保安配置的项目。
前期的专家调研得出4个影响因素,将保安划分为固定岗和巡逻岗,然后就选取了30多家公园进行问卷调查。
收集完的数据就是当年各个公园“的影响因素以及当时的保安人数与实际需求人数”的数据,

问题就是将这30几个公园数据进行回归,得出的结论是完全不显著的,
而且现在已经无法再去收集公园的数据了,只有现有的数据作为基础。
能有什么办法将这个结果挽救的吗?

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2015-7-12 18:41:17
相对于你这套横截面数据来说,方法选对了,然后极端异常值处理了,得到的结果可能就基本没问题了。偏回归系数不显著可能需要从专业层面或者现实角度去进行解释了。祝好运。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-7-14 22:01:31
xddlovejiao1314 发表于 2015-7-12 18:41
相对于你这套横截面数据来说,方法选对了,然后极端异常值处理了,得到的结果可能就基本没问题了。偏回归系 ...
我的处理是先检验异方差,然后用加权最小二乘法消除,可是我这个是多元的回归,目前在网上能找到的都是一元回归的异方差处理方式,多元的要怎么处理呢?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-7-14 22:15:31
顏之山川 发表于 2015-7-14 22:01
我的处理是先检验异方差,然后用加权最小二乘法消除,可是我这个是多元的回归,目前在网上能找到的都是一 ...
额,你这个问题如果要用SPSS软件去处理,稍微麻烦点,可能还要去探究具体的异方差形式,然后才能确定权重,进而构建加权最小二乘法。我的建议有二:一是你看看你这个领域相关文献,别人的异常差权重是怎么求到的(是用倒数还是用什么形式,各个学科可能不一样);二是换stata/eviews/sas等软件,后面加个robust稳健估计,用稳健标准误去构建统计量。这个方法的好处是不用管异方差形式,直接就得到保守的估计结果。祝好运。PS:如果横截面数据预处理得当(如正偏态分布数据取对数后会在一定 程度上消除异方差),一般不会存在异常差的。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群