全部版块 我的主页
论坛 提问 悬赏 求职 新闻 读书 功能一区 悬赏大厅
5842 10
2020-11-18
最近在完成一篇硕士期间的小论文,截面数据,研究多个自变量对一个因变量的影响。除了采用多元线性回归之外,还可以选择什么计量模型呢?<br>

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2020-11-18 23:42:18
如果被解释变量是离散的,可以做离散选择模型,比如logit或者probit。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2020-11-19 20:27:37
我觉得不要太在乎方法,主要还得看你的模型适合什么,以及根据你具体的实验来选择模型,关键在于建立模型后保障它的感兴趣变量系数是一致的
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2020-11-19 23:01:53
比如门槛,容易理解,容易入门
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2020-11-22 13:22:55
如果被解释变量是离散的,可以做离散选择模型,比如logit或者probit。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2020-11-22 15:23:37
如果被解释变量是二值型,可以考虑用Logit或probit
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群