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34013 6
2015-07-14
如题。
具体情形如下:
问卷中量表采用的是已有成熟量表,在预调研小样本阶段,进行过探索性因子分析,未删除任何题项。
之后大样本调研,数据是否还有必要再进行探索性因子分析?看到有的博士论文是直接进行验证性因子分析的,也有的论文涉及了探索性因子分析。

现在遇到的问题是,大样本数据进行探索性因子分析时,归属的维度与原来的预想结构是吻合的,但其中三个维度中有四个题项的因素负荷量低于0.5,请问此时该如何处理?是否还应该删除题项?如果删除的话,该如何解释删除动因?

请热心人帮忙解答,非常感谢啦!
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2015-7-14 19:07:37
kuangda2010 发表于 2015-7-14 17:42
如题。
具体情形如下:
问卷中量表采用的是已有成熟量表,在预调研小样本阶段,进行过探索性因子分析,未 ...
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2015-7-14 22:05:19
您已经经过了预调研,得出因子结构了,后边的大样本数据主要用于验证性因子分析,验证效度。所以,没有必要再用二次样本进行探索性因素分析,而应该直接做验证分析,然后根据验证分析的因子载荷来判断是否要删除题目。一般来说,验证性因子分析中因子载荷大于0.5比较好,个别的大于0.4也可以接受,尤其是人文社会科学的研究。此外,如果题目比较多,删除低载荷的题目可以在一定程度上改善模型的拟合指数,增进模型简约性。
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2015-7-15 13:08:47
南南数据 发表于 2015-7-14 22:05
您已经经过了预调研,得出因子结构了,后边的大样本数据主要用于验证性因子分析,验证效度。所以,没有必要 ...
谢谢您的解答。
也就是说,验证性因素分析之后,是可以删除题项的?在此基础上,改善测量模型的拟合指数,进而开展下一步实证研究?
现在看到的博士论文中,在大样本数据分析部分,很多还进行探索性因素分析,而且几乎都与预设结构完全一致,且保留所有题项。也有一些直接进行验证性因素分析,但鲜有研究提及进一步删除题项。因此有些疑虑。
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2015-8-11 19:00:56
请问,在删除小于0.5的因子载荷之后,重新做一遍探索性因子分析,结果会有怎样的变化呢??因子载荷数值还是跟未删除之前一样么??
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2016-4-3 16:20:07
pdf1 发表于 2015-8-11 19:00
请问,在删除小于0.5的因子载荷之后,重新做一遍探索性因子分析,结果会有怎样的变化呢??因子载荷数值还是 ...
不一样的
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