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2015-07-14
      我想问各位大神一个问题。
      对于两个时间序列,如果这两个时间序列协整,那么这两个时间序列存在某个线性组合,使得这个线性组合平稳。
      因为这个时间序列平稳,所以我们假设这个平稳的时间序列具有“均值回归”的性质。于是我们可以复制这两个时间序列,做统计套利。

      检验这两个时间序列 xt, yt 是否具有某个线性组合,使得这个线性组合平稳,可以这样做:
      把 yt 对 xt 做线性回归,检验残差是否平稳。如果残差平稳,那么这两个时间序列 xt, yt 存在某个平稳的线性组合,否则不存在。

      我的问题是:
      如果有3个(或者更多)时间序列,有没有办法可以判断:这3个(或者更多)时间序列是否存在一个平稳的线性组合?

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2015-7-14 23:27:04
用向量表示吧
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2015-7-15 00:42:19
1114209005 发表于 2015-7-14 22:35
我想问各位大神一个问题。
      对于两个时间序列,如果这两个时间序列协整,那么这两个时间序列存 ...
有的啊,可以翻阅Enders的应用计量经济学-时间序列分析一书。你这种方法是协整检验的第三种方法,ARDL法。现代时间序列分析导论这本书里头也有介绍。
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2015-7-18 08:00:40
协整本来就不只限于两个序列。如果有N个不平稳的序列,如果至少存在一个N*1的向量,使得这N个序列的线性组合是平稳的时间序列,那么这N个序列就有协整关系存在。

最常见的检验方法是Engle–Granger two-step and Johansen test, Johasen允许2个或者两个以上的协整向量存在。
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2015-7-18 12:27:53
目前,写进教科书中的方法有三种,而不是两种。
E-G,只能做单方程、两变量。
如果是做单方程、多变量协整检验的话,E-G不适用,而只能用ARDL法,比如检验某国的LM曲线:货币需求和收入、利率之间有无协整关系。
而且,E-G是先协整方程、再误差修正。
而ARDL方法是从“误差修正模型”入手,根据系数反向判断单方程多变量之间是否存在协整关系。
此处不涉及JJ的复杂应用,同时,用词可能有bias。
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2015-7-20 09:39:21
maodongjun 发表于 2015-7-18 12:27
目前,写进教科书中的方法有三种,而不是两种。
E-G,只能做单方程、两变量。
如果是做单方程、多变量协整 ...
这个回答对我帮助非常大。谢谢
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