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2015-08-08
因为自己看的,所以感觉很多地方没看明白。1.GARCH族模型估计时,需要设置均值方程,该均值方程的形式是否必须与该序列的ARMA方程一致?GARCH族模型估计结果中的DW统计量是否可靠?经常遇到用最合适的arma模型放入GARCH族模型中,出现arma部分参数变得不再显著的问题,与DW偏离。可不可以忽略DW值,只进行LM检验呢?金融数据非常多,有600多条。

2.如果必须要考虑DW,那么GARCH回归后的图分为上下两部分,上部分是均值方程回归,下部分是条件方差的回归,那么图中给出的DW值是条件方差回归的检验,还是对均值方程以及条件方差的共同检验呢?就是自由度k和样本量n该怎么计算。
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2015-8-8 20:34:35
DW值仅为一阶自相关的,在时间序列里不太用,如果要检验自相关建议使用LM来进行。
GARCH也会输出ARMA的均值方程的,当更多是关注GARCH是否显著
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2015-8-8 22:05:40
胖胖小龟宝 发表于 2015-8-8 20:34
DW值仅为一阶自相关的,在时间序列里不太用,如果要检验自相关建议使用LM来进行。
GARCH也会输出ARMA的均值 ...
在输出GARCh时,
下面的检验结果是包括了garch和arma过程吗?就是对它们的整体进行检验的结果?而不单单只是针对Garch过程?
还有一个问题,就是进行LM检验时,我要求的结果是不再存在arch效应了,是不是只要P值大于10%就够啦?好像p值小于0.05则拒绝H0:原方程不存在arch效应
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