企业的体检和人的体检其实是一回事，医生的作用是对人体列出需要体检的指标和根据体检指标的值对人体作出诊断，同理，信用分析师的作用是对企业列出需要体检的指标和根据体检指标的值对企业作出诊断。
现行金融市场上，债券的信用分析是个比较尴尬的问题，说信用分析尴尬，存在多方面的原因：
第一方面，债券市场化违约的环境不健全，各种隐性担保会使得投资者盲目追求高利率而忽视信用风险，同时隐性担保也鼓励了资金投向效率低的企业，进一步恶化经济环境，不过，ZF正在努力改变这种现状，投资者对信用风险的关注也略有提升。但这一点不属于信用分析师能解决的问题。
第二方面，债券市场发展的完善程度远不及股票市场，债券发行主体数据的披露质量较差，这使得很多的分析工作难以进行，只能依赖中观、宏观的数据粗略地进行判断。同样，数据披露质量的问题只能由监管机构来完善，并非信用分析师可以解决得了的。
第三方面，债券信用分析面对庞大数量的债券发行主体，但相比股票研究庞大的研究团队，信用分析人员寥寥，研究所有行业的信用分析人员加总通常还不及研究某一个行业的股票分析人员，事实上，对一家公司的信用分析的工作量并不低于对一家公司股票投资价值分析的工作量。除前述第一方面、第二方面的因素，这主要是因为债券价格的波动幅度无法与股票相比，且一个发行主体发行的债券规模通常远不及一家上市公司发行的股票市值。截至2014年6月，信用债数量近8000只，票面总额12万亿，上市公司数量不到3000家，流通市值20万亿。此外，部分债券的期限较短，不像股票，可以在一个较长的期限内跟踪投资。如果不能带来高收益，投资者自然要避免高投入，因此，部分债券投资者不得不存有一定的侥幸心理，但愿自己持有的债券不会出事。
上述第一和第二方面的问题信用分析师解决不了，但第三方面的问题是需要信用分析师想办法克服的。
人体体检指标的值通常要操作某些医疗仪器来完成，最后在计算机系统里打印出一张完整的体检表。为了减轻信用分析师的重复简单的劳动，企业体检指标值的列示可通过建设一套称为信用分析系统的计算机系统来完成。金融行业人力成本最大，对于雇佣信用分析师的企业而言，重复简单的劳动由计算机系统来完成显然要比由人来完成廉价得多。
但受信用分析人手限制，现有信用分析常常流于形式或过于依赖一些信用系统的评分排序结果，需注意的是，借以评分的指标与评分方法的设置对评分结果的影响重大，此外单项指标的影响重要性并非单靠评分权重可以完全解决，因此，不能仅仅关注最终总评分而忽略了评分产生的原因。信用分析系统可以减轻人的劳动，但并不能完全替代人的劳动，这就像人去医院体检，体检结束后如果你只在机器上看到自己的体检总评分或者在所有人中的评分排序，你肯定不会甘心就此罢休，一定想要知道你的哪项指标出问题了，该项指标的异常对你的健康构成多大影响。
完整的信用体检表就如同完整的人类健康体检表，有时单个指标的异常有巨大的风险，而有些指标的异常没有太大的临床指导意义，需要作进一步的检查，这与医院的体检相似，有些指标高点低点对身体有影响但无大碍，有些指标一旦偏离正常值，即使其他指标全部正常也会面临生命危险，有些人整体体质偏弱，但并无大碍，有些人看起来很强壮，却有严重的高血压或心脏病。
因此，信用分析系统的关键是重要的体检指标的设置以及如何直观、高效地展示这些指标，对检查情况作出客观分类，以及便于对异常指标的形成原因作进一步的挖掘，在此基础上，信用分析师解读这些指标，并作出主观评价。
医生水平的高低体现在是否知道病人哪些指标需要检查以及体检指标值的含义，针对异常指标需要做哪些进一步的检查，如何综合多个指标异常情况作出诊断；信用分析师水平的高低同样体现在是否知道企业哪些指标需要检查以及体检指标值的含义，针对异常指标需要做哪些进一步的检查，如何综合多个指标异常情况作出诊断。信用分析师的诊断错误和医生的诊断错误一样，做了很多工作，但结果不对。好的信用分析师与好的医生一样，拥有较高的诊断准确率。
此外，如同医院建议病人的定期体检，债券信用风险的评价也需要定期跟踪。
当然，有一些其他的课题可以讨论，例如气候变暖、转基因食品、污染治理措施、疫苗接种等对人体健康的影响，正如新技术的应用、新资源的发现、法制建设、资金的使用与还款来源监管等对债券信用风险的影响。