大学里面关键是学习发现问题、分析问题和解决问题的能力，提升自己的境界，经历一些事、见过一些事，从中有所悟，有所沉淀，积累下来的都是自己的，提升自己的学习能力，人需要不断提升自己以满足发展需要，工作后也是如此。
专业技能只是其中一方面，否则无法毕业。
不过毕业后从事本专业相关的人员的比例不高。
另外，不体验以及学习以下专业的相关知识，如何能发现其适用性。如果某项专业做到专家级别的境界，又何愁没有发展前途。

还是好好学习吧，珍惜大学的美好时光，可以选修自己喜欢的课程，搞个双学位，也不是不可能的事情。

请楼主借鉴吧，不一定说得对。

首先，这个专业的不幸源于它这个不伦不类的名字。又是“信息”，又是“计算科学”，让人想到了，信息时代，计算机科学，有木有！！！请注意，童鞋们，是“信息与计算科学”，没有“机”。我当初就以为是计算机学院下的某个专业，所以随手填了个，后来就那么进去了。其实，它真正的名字叫“计算数学”，你看，这个名字多朴实、多亲和呀。我想要是你们的学校用这个名字作为专业名称，估计谁都知道是数学专业。　

为什么很多人觉得信息与计算专业不好？

一般而言，绝大多数学校的信息与计算科学专业会开很多数学专业的课，同时也会开很多计算机专业的课。结果给人的感觉就是学得不精，你数学学得没有人家应用数学的好，你计算机学得又没人家计算机专业的好。很可能一不小心就学成了四不像。很多人在面对这么多课程，而且每门课程又是那么难（数学的专业基础课+计算机的专业基础课）的情况下，自然就会产生很多消极情绪，时间久了还会厌恶。

如何解决我对信息与计算科学专业的消极厌恶情绪呢？

你必须知道这个专业能做什么，然后找准自己的定位，有了定位，可以对所学的课程有所侧重，不至于在面对诸多课程时手忙脚乱了。

那么学信息与计算科学到底能做什么呢？

（这个纯属个人意见，也许不全面）

发扬光大学科的本源 ，做计算数学的专业人才

毫无疑问，计算数学在现代社会的作用是巨大的，因为有大量的数据需要处理。但是我觉得做这个的都是高科技人才，一般的地方用不到，典型的如卫星发射，你计算一下轨道神马的。这个一般人也做不了，纯粹科研饭，考研是肯定的（估计考博也是必须）。本科阶段，数学的基础课你肯定要学得很扎实，数分、高代、ODE、PDE等等肯定要学好，而且要学得透彻，这个不必说。计算数学的专业课，数值分析、数值代数、方程的数值解等等都是要好好学的。计算机专业之类的，不用学太深，一些数值算法能用程序程序实现就行了，MATLAB是重点，C/C++能掌握。

继承老一辈的优良传统，转行计算机相关专业

我当时有一大半同学后来都转行计算机相关专业了，当时学校有何某软件公司的定制班。业内人士应该都知道，我们这些学信息与计算科学的孩纸们，搞编程还是有点优势吧，起码思维上跟得上去吧。要转计算机，有些数学课程你自然不用学得太深（要是你精力充沛那也没问题），计算机方面的要学好，平时多写写代码什么的，多关注一些IT界的新闻动态。至于考不考研，看个人情况，学校背景好的话或个人能力强的话无所谓，否则还是考一下吧。

做新世纪复合型人才，金融数学（金融工程）

简单的说，金融数学=金融+数学+编程，当然它们之间的关系不能是简单的叠加了。传统观念都认为，数学和编程的知识不是短时间就能补起来的，而经济金融的知识学习起来是要快一点的（当然我部完全认同这个观点，只能说入门快慢，但要学深不好说）。因此有很多学数学、物理的人转到这个专业，还是有一定优势的。但问题是，这个专业牵扯到的知识太多、太杂。数学涉及到很高深的随机微分方程和偏微分方程，金融经济学上的你也要知道，最后要实现模型，要数值算法。所以选择这个专业要慎重。

总之，专业好坏是相对的，明白自己喜欢做什么进而找准定位最重要。条条大路通罗马。三百六十行，行行出状元。

资料狂人，牛人