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2015-08-26
时间序列数据在做回归的时候   回归结果D-W 值为1.5    根据我的样本和变量  D-W值要在1.75-2.25 才行,,但是我在回归结果之上又做了一次序列自相关的L-M检验,L-M检验的最终结果显示不存在自相关,请问这个时候我应该相信L-M的检验结果还是回归结果中的D-W 的检验结果,为什么两者的结果会显示不一致?
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2015-8-26 11:34:55
L-M检验吧 dw只能是一介的 而且当中有几个区域是无法判断的
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2015-8-26 14:06:12
胖胖小龟宝 发表于 2015-8-26 11:34
L-M检验吧 dw只能是一介的 而且当中有几个区域是无法判断的
请问L-M的检验结果只要看Obs的伴随概率就可以了是吗?只要伴随概率大于0.05就可以了吧?
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2015-8-26 14:09:51
胖胖小龟宝 发表于 2015-8-26 11:34
L-M检验吧 dw只能是一介的 而且当中有几个区域是无法判断的
您好,我还想再问您一个关于季度数据的问题,  在BEA网站上查找的数据,网站上说明已经做过季节调整,我是否还需要再做季节波动的检验和调整??
季节数据在回归的时候与时间序列的年度数据的回归方法一样吗?
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2015-8-26 16:39:17
825985546 发表于 2015-8-26 14:09
您好,我还想再问您一个关于季度数据的问题,  在BEA网站上查找的数据,网站上说明已经做过季节调整,我是 ...
如果已经是调整过的就没必要在做季节调整了。一般是看P值得,至于0.05还是0.01这就要看你精度了。
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