统计分析必备技能——SPSS软件应用培训

经济30多年的快速发展，正在使我们渐渐窥探到数据时代的特征当今社会，统计软件已经广泛应用于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个行业和领域。SPSS是统计中的一个重要软件，对处理统计方法具有重要的价值，不管是数据分析还是学术科研，都有无可替代的优势！

◆培训时间： 2016年12月19日-20日（26-27日【四天周末班】

◆培训地点： 北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B3018

◆培训费用：3600元/人；全日制学生2500元/人   ，差旅及住宿费用自理

◆在线直播： 2600元/人；全日制学生八折。

◆证书费用： 400元，可以自愿申请数据分析师证书。

◆授课安排：

  授课方式： SPSS课程基于SPSS22.0系统，多媒体互动。

  授课时间： 9:00am-12:00pm，13:30pm-17:00pm

  课间餐饮： 提供午餐一份，咖啡饮料常备。

讲师介绍   
    丁亚军 数据分析总监，任职于南京上度市场咨询有限公司，人大经济论坛SAS、SPSS统计学讲师，中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目，具有丰富的数据处理经验

    常国珍 会计学博士、社会学硕士，毕业于北京大学人口所，目前就读于北大光华管理学院，SAS公司

数据挖掘与统计分析课程讲师。曾就职于方正国际金融事业部和长江商学院投资者研究中心。主持过商业银

行数据挖掘平台建设、商业银行信用评分模型的构建与固化等商业项目。参与构建的股票量化投资模型被某

大型基金公司采纳，并于2013年九月正式发行。

学员对象：

(1) 需要提高职场竞争力的人士；

(2) 期待使用SPSS在市场营销、金融、财务、人力资源、产品设计等管理工作中进行数据处理和分析的人员；

(3)  从事与大量数据相关的咨询、研究、分析等专业人士；

(4) 各高校经济、金融、管理、统计等专业的老师与学生。

SPSS课程大纲

1．spss介绍

1.1 实例演示。

1.2 spss的特点。

1.3 spss界面介绍（综合设置、help帮助介绍）。

1.4 spss数据变量详解：变量类型、缺失值、变量测量等。

2.数据的输入与保存  

2.1 数据获取：

2.1.1 单选题、多选题与开放题的数据的录入。

2.1.2 spss不同文件格式及外部数据（非spss数据格式）的导入。

2.2 个体水平数据集（宽型数据）与测量水平（长型数据）数据集的异同。

3. 数据预分析  

3.1 数据清理

3.1.1 数据的选择

3.1.2 数据的合并

3.1.3 数据的拆分

3.1.4 检查异常值

3.1.5 个案的加权

3.1.6 缺失值

3.2 新变量生成，SPSS函数

3.3 使用SPSS变换数据结构——转置和重组

3.4 常用的描述性统计分析功能

3.4.1 频率过程

3.4.2 描述过程

3.4.3 探索过程

3.5 使用SPSS绘制常用统计图形

3.5.1散点图

3.5.2条图

3.5.3控制图

3.5.4 ROC曲线

4. 数据分析  

4.1 假设检验

4.1.1 假设检验的原理

4.1.2 了解均值的显著性检验

4.2 差异分析及相关分析过程

4.2.1 均值过程、T检验与方差分析

4.2.2 案例分析1：产品质量差异分析

4.2.2 卡方分析

4.2.2.1 卡方分析原理

4.2.2.2 案例分析2：企业选址的区位分析

4.2.3 相关分析

4.2.4 偏相关分析

4.2.5 距离分析

4.3 回归分析基础

4.3.1 简单回归分析

4.3.2 多元回归分析

4.3.2.1 逐步回归

4.3.2.2回归预测与残差分析

4.3.2.3方差不齐与强影响点的处理—加权最小二乘法与最小一乘法

4.3.2.4共线性的处理—岭回归(ridgeregression)

4.3.2.5注意问题

4.3.2.6案例分析3：产品合格率的影响因素及其预测分析

4.3.3 logistic回归分析案例分析4：客户违约信息研究

4.3.4 曲线估计

4.4 因子分析与聚类分析

4.4.1 主成分分析与因子分析

4.4.2 快速聚类法与聚类法

4.4.3 判别分析

4.4.4案例分析5：客户购买力信息研究

4.5 对应分析4.5.1对应分析原理

4.5.2简单对应分析

4.5.3多元对应分析（最优尺度分析）

4.5.4案例分析6：企业选址的区位分析（案例2）

4.6 bootstrap技术

4.6.1 bootstrap原理

4.6.2 bootstrap应用

4.6.3 bootstrap功能在SPSS中的实现

5. 使用SPSS制作数据分析的统计报表  

5.1 制作报表前对变量的检查

5.2 制作报表的中对不同类型的数据处理

5.3 报表生成功能与其他选项的区别

5.4 注意事项

6. SPSS编程操作  

6.1 程序编辑窗口操作入门

6.2 基本语句

6.3 结构化语句

6.4 实例讲解spss编程

【报名流程】
1. 提交报名信息：www.peixun.net/view/417_join.html

2. 给予反馈，确认报名信息。
3. 交费：http://baoming.pinggu.org/paycenter.aspx
4. 开课前一周发送培训教室路线图，培训现场领取发票。

【报名咨询】
曹老师：

电话:(010)53605625

手机：18810531180

QQ：2881989706

邮箱：caolibo@pinggu.org

樊老师：

电话:(010)68472707

手机：18611083334

QQ：2881989705

邮箱: fanyuliang@pinggu.org