购物者吸引力的霍夫法则（Huff's law of shopper attraction）
1.定义
依据不同购物地点经营的面积，商品类别、从消费者住处到备选购物地点的路途时间，及该购物类型对路途时间的敏感性对商圈进行描述。Huff模型计算在存在不同竞争者情况下，消费者光顾某一家店的概率。
2.适用环境
Huff模型适用于预测消费者习惯，基于引力模型计算消费者光顾某一家店的概率，根据此概率可以用于预计店铺的销售潜力。Huff 模型还可以用于计算竞争者增加后的对某一区域的影响，预测高或低销售潜力的区域，以此指导选址和营销策略。
3.计算方法
P_ij=((〖S_j〗^k1 〖P_j〗^k2)/〖(T_ij)〗^λ )/(∑_j^n  (〖S_j〗^k1 〖P_j〗^k2)/〖(T_ij)〗^λ )
Pij为i点的消费者光顾j点店铺的概率。Sj, Pj指代对消费者具有吸引力的因素，比如店铺面积，商品种类等。k1, k2为吸引力指数。Tij指代阻力因素，通常为消费者到达店铺的距离或时间。λ 为对阻力因素的敏感度，λ 值越大表明消费者越在意该阻力的影响。n 为所有店铺数量。

举例：假设一家百货商店在考虑三个店址。在这三个地点，男士古龙水的总营业面积（地区内的所有零售商）分别为200,300和500平方英尺。从潜在顾客的住所抵达这三个地点的时间分别为7,10和15分钟。经营者估计，顾客对路途时间的重视程度为2。因此，在店址1，顾客购买的可能性为43.9%；在店址2为32.2%；在店址3为23.9%。

P_ij=(200/〖(7)〗^2 )/(200/〖(7)〗^2 +300/〖(10)〗^2 +500/〖(15)〗^2 )=43.9%
如果200名男士居住在抵达店址1的路途时间为7分钟，则约有88%人会前往该地点购买。