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2015-09-04
    最近需要做一个利用arima模型来预测的工作。
    有较大规模数据(一分钟为单位的一个月数据),需要用airma模型进行模拟和预测。目前我以每天作为单位,即frequency=1440来调用auto.arima,但得出结果都是非季节的模型,而且结果也不甚理想。
    请教对于这个问题应该怎么找到合适的arima模型呢?
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2015-9-4 12:22:18
你可能需要先测试一下频谱函数 看一下pattern 随后再选用AR MA 的component
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2016-7-12 13:15:26
用频谱分析,找到周期,然后将原始数据用ts做成带frequency的时间序列,再用auto.arima来建模。
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