今天上午刚刚在New York刚刚考完SAS的这个商业数据资格认证，83%飘过。总共60题，最低通过标准为68%。
复习资料贴在下面大家可以自己看。根据前人的经验，主要有两本复习资料和一套习题，一本为“Statistics I Introduction to ANOVA  Regression, and Logistic Regression Course Notes”，另一本为“Predictive Modeling Using Logistic Regression”，考试题名为“A00-240”。“Statistics I Introduction。。。”为regression analysis与ANOVA的介绍，偏重于SAS应用，没什么理论介绍。“Predictive Modeling”顾名思义，但是只围绕如何用logistic model做prediction。考试本身的structure是：ANOVA, Linear Regression, Logistic Regression, Measure Model Performance, Prepare Inputs for Predictive Models. 复习题中已经添加了每道题相应的在复习资料中的页码位置或者说明，方便大家查找。有两三道题个人觉得和答案有出入，也已经标出，大家自己斟酌。

个人感觉70%考的都是和习题一模一样或者近似的题目，其中有些题干关键词或者概念有变化，相应答案当然也有变化，但是都是复习资料里同一部分的知识，只要认真看过资料，或者对应试题看过资料，达到68%应该没有问题。

集中复习一周即可，否则两到三周。但是感觉大家如果在研究生院（或者本科）上过两个学期Regression Analysis和ANOVA的课程以及对data mining中surpervise learning的部分有了解的话，就可以对这个考试中可能涉及的理论知识驾轻就熟了，复习起来也会感觉很顺，而且知识的理解也快，可以达到事半功倍。


祝大家都能顺利通过。