“每天一个数据分析师”很荣幸在第一期采访到了赵仁乾，他今年34岁，工作于北京电信规划设计院业务咨询所，毕业于北京邮电大学毕业，祖籍浙江，长于宁夏。介绍完毕，进入正题。（备注：对话过程中，DA是本公众号的记者代称）

DA：您是如何入行的？

仁乾：最早是由于市场规划时需要预测用户数与业务量，开始接触数据分析相关领域，后期随着多个省分公司启动数据挖掘项目，逐步参与到用户离网预警、4G转网迁移、区域市场分析的相关工作中来，在工作中逐步成长，在学习中逐步提高。

DA：您的职位（做哪块），工作中曾做过的数据分析实例，以及您的职业规划

仁乾：从事电信市场规划、财务规划、工程可行性研究与经济评价、产品规划、数据分析与挖掘等方面工作，曾任青海和宁夏市场/财务规划的设计总负责人，在北京、上海、长春等多个省公司的大数据项目中负责用户离网分析、重点市场数据分析和转网分析工作。

职业生涯目前都在规划院度过，基于对数据分析的爱好与热情，希望一辈子做个与数据、模型打交道的人，并能够成长为数据分析的专家。

DA：讲一个您在工作中遇到的困难及成因

仁乾：公司里有两种比较对立的思路：一种认为数据分析作用不大，目的只是为了用漂亮的报表装饰给领导的汇报材料而已；另一种认为数据分析能解决各方面问题，乃至于在工程建设当中本可以简单用系统容量之类的单一指标回答的问题，也求助于复杂的模型。

这两种思路是简单问题复杂化和复杂问题简单化的矛盾对立，这样的矛盾容易造成实际工作中的几个问题：1、提不出“好”的问题，不明确数据分析要解决什么；2、上下级单位思路不统一，数据的获取和应用困难；3、需求部门（业务口和建设口）要求总在变化，乃至只提要求而无法提供帮助等等。

DA：如何解决这个问题呢？能不能给同行们分享下思路

仁乾：当前这种状况源于数据分析专业在本企业乃至行业内的认知程度不高，甚至可以认为中国的数据分析行业也仅处于起步阶段，与国际先进经验还有不小差距。

很多项目实施起来，往往技术能解决的都不是大问题：模型不熟悉可以寻师访友，也有很多教程教材；挖掘工具不熟悉可以翻资料看文档，搜索引擎也能提供很多帮助。

但统一思路却是大问题，这意味着要转换一群人的思维惯性和偏见（包括自己）。所以我们在立项后要做的第一件事就是部门内部统一思想（相对简单），

然后在上下级公司和部门间进行统一思想（相对困难）。我会耐心与IT部门沟通，在项目实际需求、各级领导要求、IT人员工作量、用户隐私保护等方面取得平衡，才能采集到相应数据；我也会多与上级交流，用最简单易懂的方式展示模型的思路，“简单易懂”这点非常重要，不要让上级领导被各种术语绕晕；

最后，最好拉需求方“下水”，无论是业务顾问的形式，或者成立跨部门的项目组的形式，这些懂业务又确实能提出问题的成员都能给数据分析师的工作带来便利条件。

如果说数据准备在整个数据分析、挖掘过程中的时间要占七成的话，那么统一思想、提出好的问题、找合适的人提取合适数据的时间则在整个项目实施中也占七成。但愿这只是我个人碰到的临时问题，而不是中国数据分析师碰到的长期问题。

DA：条理那是相当清晰，限于篇幅和时间，就不多问了。需要和仁乾进一步交流的朋友可以在公众号直接留言提问。对了，您还能推荐平时您在网络上学习专业知识的地方吗？

仁乾：强烈推荐经管之家（人大经济论坛）。最早接触论坛是在百度搜索各种数据分析技术时，发现很多问题只有这里能找到答案，后来还在这里听过课，接触了很多业内大牛，可以说这是中国数据分析师成长的摇篮，也是各类经济管理知识的集散地。数据分析的技术问题总能在这里找到答案，寻师访友也总能在这里找到与你“共振”的人。

DA：感觉无法聊下去了，太抬举我们了。谢谢您。仁乾，您平时工作之余会做些什么？有什么特长爱好吗？

仁乾：我一般爱看超级英雄电影，另外，喜欢打篮球（DA补充：他是学校篮球比赛两届MVP），也会弹钢琴，自学过小提琴和油画的伪文艺青年。

DA：您确定你是北邮亲生的吗？（工科生不是这样的）

仁乾：...

DA：为了方便大家和你交流，能给读者留下您的联系方式吗？（建议大家直接在后台提问，我们会统一整理反馈给他，这样避免浪费大家时间）

仁乾：QQ42701974

DA：最后，请问您对我们有什么建议或祝福？

仁乾：希望论坛越来越红火，成为推动数据分析行业和经济管理专业水平发展的重要力量。

DA：谢谢您。今天的采访到此结束。再会。

后记：这是“每天一个数据分析师”第一期采访，不足很多，希望大家多提意见。我们计划每天采访一个数据分析师（覆盖各种行业），讲ta的故事，讲工作中会碰到什么样的困难以及解决办法。欢迎大家推荐或者自荐。联系我们请直接在微信留言或发邮件到：adaaday@pinggu.org

我们是人大经济论坛CDA培训旗下的公众账号“每天一个数据分析师“，旨在通过采访数据分析师来讲述数据分析在各行业应用情况或其他重要问题，藉此展示分析师自身水平和风采，打造个人品牌，助力升职加薪和求职。同时也让社会公众了解数据分析师这个群体。每一篇头条专访将会给您带来大量关注，都是给您精心打造的舞台，欢迎关注这个共同的平台。