全部版块 我的主页
论坛 提问 悬赏 求职 新闻 读书 功能一区 经管百科 爱问频道
匿名
1838 3
2015-09-22
在时间序列的模型中,有AR,ARMA,ARCH和GARCH四个模型。
以ARMA和GARCH两个模型为例子:
ARMA模型是:

GARCH模型是:

我想知道,这两个模型中的系数ARMA中的C,φ和θ以及GARCH中的κ,γ和α是如何计算出来的?因为如果通过Matlab使用这些模型,会自动得到系数。看到书上说这些模型是通过极大燃值估计得到的,但是不太明白过程是怎样。比如是不是先把数据回归分析得到结果,在去估计分布?然后,这些模型的第一数据点,由于没有之前的数据,怎么fit进这些模型呢?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2015-9-23 08:21:30
系统看一本时间序列分析的书即可~
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-9-23 09:29:36
foozhencheng 发表于 2015-9-23 08:21
系统看一本时间序列分析的书即可~
你好,我看过Tsay那本 analysis of time series 但是还是没太懂。可以稍微解释一下下吗?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-10-3 19:21:30
我爱北京地安门 发表于 2015-9-23 09:29
你好,我看过Tsay那本 analysis of time series 但是还是没太懂。可以稍微解释一下下吗?
Tsay的书我下了,但是没细看,不过其中是有如何估计参数的,矩估计、极大似然法估计(MLE)都是可以的~
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群