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是选用有序logit回归？还是有序probit回归？还是ols啊？
紫se
45001 21
2015-09-25
因变量为有序多分类变量（非常满意、比较满意、一般、不太满意、不满意）；自变量有无序分类变量（性别、职业等），也有有序多分类变量（年龄、学历等），我想知道这些自变量对因变量的影响程度。请问是用有序logit回归？还是有序probit回归？还是ols啊？看网上有人说有序多分类因变量的只能用probit回归？是这样吗？有没有人可以简单介绍一下这三种回归的适用类型，求求求
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xddlovejiao1314
2015-9-25 12:27:14
   用什么模型是取决于因变量的类型的。你的因变量类型是满意度（非常满意、比较满意、一般、不太满意、不满意），是个有序变量，故而使用有序多分类Logistic回归模型或者有序多分类probit模型均可。个人推荐有序多分类Logistic回归模型，因为相比于有序多分类probit模型，前者可以直接报道回归系数和直接求取OR值，相对更方便。至于OLS，这是针对因变量类型为连续性变量（如收入）的。祝好运~
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bfzldh
2015-9-25 12:31:04
xddlovejiao1314 发表于 2015-9-25 12:27
用什么模型是取决于因变量的类型的。你的因变量类型是满意度（非常满意、比较满意、一般、不太满意、不满 ...
学习了
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紫se
2015-9-25 12:38:32
xddlovejiao1314 发表于 2015-9-25 12:27
用什么模型是取决于因变量的类型的。你的因变量类型是满意度（非常满意、比较满意、一般、不太满意、不满 ...
我也是这么理解的。但是网上看到这样的说法：http://shualbert.blog.163.com/blog/static/535214692013430102732228/
上面说“因变量是序次变量，回归时只能用有序Probit模型。”我的因变量又勉强符合正态分布。我比较纠结“只能”这两个字，你有何看法？
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xddlovejiao1314
2015-9-25 13:27:41
紫se 发表于 2015-9-25 12:38
我也是这么理解的。但是网上看到这样的说法：http://shualbert.blog.163.com/blog/static/53521469201343 ...
很多搞经济学的是喜习惯用probit模型。然而当样本量足够大时，logistic分布和正态分布差不多，故而两种方法都行。不用太纠结于这个问题的～
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紫se
2015-9-25 13:35:46
xddlovejiao1314 发表于 2015-9-25 13:27
很多搞经济学的是喜习惯用probit模型。然而当样本量足够大时，logistic分布和正态分布差不多，故而两种方 ...
非常感谢！
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