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14075 10
2015-10-13
用数据做tobit回归,回归结果只有回归系数,P值标准误都没有是什么回事???

Tobit regression                                Number of obs   =        12
                                LR chi2(-2)     =        40.07
                                Prob > chi2     =        .
Log likelihood =  24.886795                                Pseudo R2       =        -4.1273

                                       
YE       Coef.        Std.        Err.        t        P>t     [95% Conf.        Interval]
                                       
ETI   -1.932243                .        .        .            .        .
SI   -4.055175                .        .        .            .        .
TI   -4.279969                .        .        .            .        .
DT     .683402                .        .        .            .        .
GI    6.915514                .        .        .            .        .
EP    .0000758                .        .        .            .        .
COAL    1.353198                .        .        .            .        .
OIL    8.378048                .        .        .            .        .
GAS    .7864777                .        .        .            .        .
_cons    .6123015                .        .        .            .        .
                                       
/sigma    .0185543                .                .        .
                                       

这是出了什么问题???求大神解答啊。。。
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2015-10-14 11:55:53
你的模型有问题,导致不能计算标准误,需要对模型进行重新设定,你剔除几个变量看看
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2016-11-22 18:57:46
我跟楼主的问题一样!!!求解!!!
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2018-1-10 19:47:52
请问楼主这个问题你最后怎么解决的?
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2018-1-11 08:37:33
数据问题
数据太少,12个样本,最少估计10个参数

tobit怎么也的几百个样本点
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2018-5-27 09:47:33
蓝色 发表于 2018-1-11 08:37
数据问题
数据太少,12个样本,最少估计10个参数
您好,想请问是不是在做Tobit模型的时候,是要有样本数量的要求?我在用(面板数据:9年,5个地方,7个或者8个变量)的样本在stata14.0中做Tobit回归时,为什么在没有一阶滞后的变量的时候可以做出结果,而把其中的一个或者两个变量变成一阶滞后之后,就做不出结果呢?显示initial values not feasible。而用其他的样本做的时候,无论是否含有一阶滞后的变量都能做出结果。
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