请问大牛们，关于LOGISTIC 回归中用到的COX & SNELL R方， wiki和其原始文献中都是这么写的：

Let L0 be the value of the likelihood function for a model with no predictors, and let LM be the likelihood for the model being estimated. n是样本量。这样看有个问题，由于0<L0<Lm<1，这时会有Lm越大Rcs2越小，但是理论上应该是Lm越大决定系数越大啊？
这是哪里出错了呢？

谢谢！