是的，这个应该是固定效应模型下的似然比检验，主要看Cross-section  Chi-square的概率值，显然是拒绝原假设，即应该采用固定效应模型，拒绝混合模型。

双因素固定效应咯？

是双因素啊
这个是截面个体Cross-section  Chi-square
这个是时间个体Cross-Section/Period  Chi-square
两个概率都小，拒绝原假设啊

再请问下，这叫确定了，不用做hausman检验了吗？
我用双因素随机效应。做hausman检验时，出现这种结果了。。是为啥？
Test Summary                             Chi-Sq. Statistic        Chi-Sq. d.f.        Prob.
                                
Cross-section random                  0.000000                      2                1.0000
Period random                             0.000000                       2               1.0000
Cross-section and period random        0.000000                2               1.0000
                                
* Cross-section test variance is invalid. Hausman statistic set to zero.                                
* Period test variance is invalid. Hausman statistic set to zero.                                
                                
Cross-section random effects test comparisons:                                
                                
Variable        Fixed          Random         Var(Diff.)         Prob.
                                
FE        -0.002911        0.047183        -0.000221        NA
PF        0.000184        0.001324        -0.000001        NA

检验应该是先hausman检验，再似然比检验。
但是你的hausman检验值似乎太确定了 ，Cross-section random                  0.000000 Period random                             0.000000，没碰到为0的情况，似乎检验设置有问题或者数据不够？