弱弱问一下，楼主给的网站进去之后都是一系列的培训课程，请问还有其他的路径吗？谢谢

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楼主，我想问一下，这个可以运行空间动态面板的杜宾模型吗？

楼主，请问空间误差模型 分固定效应、时间固定效应和时空双固定模型怎么做，我在jplv7包里找不到？

有很多人说过去的链接不能用了，我重新查询了一下。找到了新链接，感兴趣的同学可以去Elhorst的主页看看，特别是大牛发表的一些文章，对学习空间面板模型有很大的帮助。
matlab程序下载链接：https://spatial-panels.com/software/
prof. dr. J.P. (Paul) Elhorst的个人主页链接：https://www.rug.nl/staff/j.p.elhorst/research/publications.html

楼主大神，小弟还是不明白，望您解答。vnames=strvcat(\'logcit\',\'intercept\',\'logp\',\'logy\');这里logcit是哪个变量呢？比如我的是因变量y，自变量x1,x2,x3，那具体应该怎么改呢？希望楼主可以解答，谢谢谢谢

请问楼主，在出错的那一行中怎么看变量名传递过来了没有？谢谢！

楼主，我最近学了这段程序，看懂了，可是我有一个问题，就是，这个例子中两个解释变量都是核心解释变量，没有控制变量，在做空间杜宾模型时就不用考虑控制变量的问题，我们自己在做论文时一般都会选取空间变量，今天我试了我自己的数据，带有控制变量，若用非空间的模型残差做LM检验和LM稳健检验都是指向空间误差模型，但是使用这个程序做LR检验、Wald检验以及Hausman检验，是指向双固定的空间杜宾模型且是固定效应，问题在于，我的5个控制变量并不是我想要讨论的重点，我不想我的控制变量的系数带上空间因素，那要怎么办？有相关的例子可以给我学习一下吗？谢过了!

我也遇到了这个问题，但是之前在跑prt_sp的时候，mprint并没有报错，是否可能是panel_effects_sar中参数设置问题呢

楼主你好，想请教个问题，请问LR检验显示NaN是哪个环节出错了呢？由于程序及结果篇幅较长，我放在楼下了

以空间滞后模型的个体效应为例，程序如下。
具体遇到的问题有：1、LR检验显示错误 2、LM检验有的不显著 3、有些变量的系数与预期相反

T=4;
N=25;
W=normw(W1);
y=A(:,[3]);
x=A(:,[4:20]);

info.lflag=0;
info.model=1;
info.fe=0;
results=sem_panel_FE(y,x,W,T,info);
vnames=strvcat('教育投资','对子女的期望','调整后家庭纯收入','受教育年限','个人收入','子女性别','城乡分类','家庭中学历最高性别','户口类型','国有/集体企业','民办企业','其他类型企业','职业其他','事业单位','私营企业/个体工商','职业为自己/自家干活','外商港澳台投资','ZF部门党政机关');
prt_spnew(results,vnames,1)；

blagre=[results.beta(2:end);results.rho]; % exclude constant
covblagre=results.cov(2:end,2:end);
%LM检验和稳健的LM检验
% Print out effects estimates
LMsarsem_panel(results,W,y,x);
blagfe=[results.beta;results.rho];
covblagfe=results.cov;
% LR-test for joint significance spatial fixed effects
logliklagfe=results.lik;
info.model=1;
results=sar_panel_FE(y,x,W,T,info);
logliklag=results.lik;
LR=-2*(logliklag-logliklagfe);
dof=N;
probability=1-chis_prb(LR,dof);
% Note: probability > 0.05 implies rejection of spatial fixed effects
fprintf(1,'LR-test joint significance spatial fixed effects, degrees of freedom and probability = %9.4f,%6d,%9.4f \n',LR,dof,probability);
% Hausman test FE versus RE of model + spatially lagged dependent variable
covblagfe= covblagfe(1:17,1:17)
blagfe=blagfe(1:17,:)
hausman=(blagfe-blagre)'*inv(covblagre-covblagfe)*(blagfe-blagre);
dof=length(blagfe);
probability=1-chis_prb(abs(hausman),dof);
% Note: probability > 0.05 implies rejection of random effects model in favor of fixed effects model
fprintf(1,'Hausman test-statistic, degrees of freedom and probability = %9.4f,%6d,%9.4f \n',hausman,dof,probability);



%运行结果

Pooled model with spatial error autocorrelation and spatial fixed effects
Dependent Variable =       教育投资      
R-squared       =    0.7305   
corr-squared    =    0.4389   
sigma^2         =    0.0096   
log-likelihood  =        100.10764  
Nobs,Nvar,#FE   =    100,    17,    42  
# iterations    =     14     
min and max rho =   -0.9900,   0.9900
total time in secs =    1.2800
time for optimiz   =    0.5700
time for lndet     =    0.0570
time for t-stats   =    0.0660
No lndet approximation used
***************************************************************
Variable        Coefficient  Asymptot t-stat    z-probability
对子女的期望             0.228279         0.738370         0.460289
调整后家庭纯收入           1.517292         4.004764         0.000062
受教育年限              0.164816         0.954345         0.339909
个人收入               0.195996         0.879214         0.379285
子女性别               0.128975         0.908650         0.363535
城乡分类               0.079042         0.773469         0.439245
家庭中学历最高性别         -0.084279        -0.751456         0.452378
户口类型              -0.129711        -0.944824         0.344749
国有/集体企业           -0.746339        -2.012652         0.044151
民办企业              -0.630928        -0.844520         0.398379
其他类型企业            -0.651729        -1.576001         0.115026
职业其他              -0.398841        -0.674792         0.499808
事业单位              -0.075951        -0.185438         0.852886
私营企业/个体工商         -0.382527        -1.330488         0.183358
职业为自己/自家干活        -0.511331        -1.568177         0.116840
外商港澳台投资            0.506747         1.008832         0.313055
ZF部门党政机关          -0.164558        -0.318135         0.750382
spat.aut.          0.440971         4.335554         0.000015

LM test no spatial lag, probability          =   23.8529,    0.000
robust LM test no spatial lag, probability   =    4.1537,    0.042
LM test no spatial error, probability        =   20.8152,    0.000
robust LM test no spatial error, probability =    1.1159,    0.291
LR-test joint significance spatial fixed effects, degrees of freedom and probability =       NaN,    25,      NaN

我遇到和你一样的问题，请问您怎么解决的？控制变量怎么加进去又没有空间项？

我遇到和你一样的问题，请问您怎么解决的？控制变量怎么加进去又没有空间项？

使用陈强的高级计量经济学解决，xsmle命令可以选

spat_model=0和spat_model=1分别代表什么意思？

只求双效应模型，SEM.不考虑权重可以吗？

请参考Elhorst的书《空间计量经济学，从横截面数据到空间面板》

这个好像不行，我没有试过，因为程序是有权重矩阵的情况下才开始运行的，这个你要参考其他人的文献了。

同问啊

同问啊

4，6不用加方括号

请问Wald检验中的results.parm到底是啥？前面代码中没有出现吧？谢谢

学习一下

results.parm是一个通用结果输出程序，在很多结果的输出时都要调用的一个程序。你在总程序里可以找到这个子程序。

针对spat_model=0和spat_model=1分别代表什么意思？的统一回复
这个问题的基本解释请参考Elhorst的书《空间计量经济学，从横截面数据到空间面板》；
具体的内容可以参考他的论文matlab software for spatial panels.pdf，论坛里有。自己搜索。
这个是一个基本判断，是否使用空间模型分析，使用就设置1，不使用就设置0。

楼主 direct_indirect_effects_estimates(results,W,spat_model);这一句中的direct_indirect_effects_estimates是定义好的函数吗 没找到这个唉，望指教

赞！~~~

很好的资料，学习了。

您好，所以控制变量的这个问题用matlab就无法解决了吗？谢谢！