我用probit和ivprobit分别对模型进行了估计，估计结果有些差异。有些变量在原模型里是显著的，但在ivprobit估计里变得不限显著了，或者依然显著，但结果有些相反。有时候又觉得部分变量在原模型里的估计结果更好解释、也更符合常理，这部分变量也许是控制变量，但是也能得出一些有意思的结论。在文章的实证结果部分，该如何呈现呢？       我将两种模型的系数结果都列表了，是主要对iv模型的进行解释，还是可以分别解释呢？我发现经济研究和管理世界上有的文章，对二者的变量均有解释，但这个系数差别如何解决呢？有没有一种不修改模型设定、不修改数据、找不到更好工具变量但确实极有可能存在内生性、可以对这些变量进行解释又不影响文章信度的方法？
       谢谢！