自己顶一下，不要沉，恳请大虾帮我解答论文的疑惑。

求求大家为我解答疑惑，拜托啦！

因子分析除非在特殊情况下，否则不要强行手工设定因子数，否则因子间关系就可能不适当。在结构方程应用上也会出现模型共线性或不拟合的情况。

因子分析有三个作用：降维、排序、建构效度。其中前两者属于探索性研究，最后一个属于验证性研究。在你的案例里属于“降维”的应用，那么就属于“探索性研究”。

关于“12个因子”：第一，你是去做探索的，不是去做验证的，所以事先指定因子的数量是本末倒置的；第二，其实也存在事先指定因子个数的情况，但必须是有严格的理论依据，而且就算事先指定一般也不会超过5个因子；第三，如果指定12个因子，能满足你的“累计方差贡献率”的要求，那么你还不如把表格导出来自己该结果，因为这12个因子没有任何意义（是你生造的）。

关于问题（1）：你提到了“因子”、“原始变量”、“测量项”，这个组合是不可能出现在因子分析中的，我怀疑你的数据结构是否适合因子分析。如果，只涉及到“因子”和“测量项”，那么你的疑问的根源还是来自于你指定的12个变量。

关于问题（2）：“感知风险假设与采纳意愿是负相关的”，变量之间是正相关还是负相关，跟因子分析一点关系都没有，不知道你为什么觉得不好。

关于问题（3）：结构方程模型，属于“验证性研究”，一定要事先知道因子及其下属的题项的对应关系，再去得出各因子之间的定量关系。你的案例是探索性研究，完全用不上。

非常感谢！受教了