想要生成一个dataset做一个聚类的simulation，X是n行p列的样本数据，p为X的特征个数，设定前50个feature是relevant features，其他的特征都是noise features，总共有三类，每一类的样本数是20，其中\[x_{ij}\]服从均值为\[u_{ij}\]，方差为1的正态分布，
取u=0.6和0.7，p=200, 500和1000，求问怎么生成这样的数据集？
我用了MASS包的mvrnorm函数，但是需要有协方差矩阵，如果P=200，协方差矩阵岂不是有40000个值，感觉不对，求教大神指点