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2008-12-22
<p>精彩:陈琳谈郎咸平、学术和自己(摘录)</p><p> </p><p>(学生)问:郎咸平是不是最有天才的经济学家?</p><p>(陈琳)答:郎咸平是金融学术界最后一批可以靠初级计量技术(线性回归)谋生的人。那是二十多年前的事。在这之后, 金融学界进来了一批非常聪明的人, 主要是有数学和物理背景的人,就是所谓的火箭科学家,他们的加入迅速提升了金融学研究的技术含量,初级计量线性回归等技术迅速被淘汰。 现在的学生如果再用郎咸平那套技术作研究是无法出文章无法发表的。郎咸平很聪明, 知道这一点,所以这十几年来他从不谈学术, 只做通俗讲座。</p><p> </p><p>郎咸平是不是天才的经济学家?我不知道。听说他当年申请美国留学时, 除了沃顿商学院外其它学校都拒了他。作为一个对比。我当年申请美国留学时, 从哈佛往下数, 哈佛斯坦福耶鲁,选了前十名。这十所大学全部要了我。</p><p> </p><p>(学生)问:您刚才说,现在学生无法再用初级计量技术做研究, 那请问现在应该用什么技术?</p><p>答:最新的、前沿的研究技术正在不断涌现。有很多技术可以学习。你只要掌握一些最新技术就可以进入学术前沿。学术研究,简单地说,就是用某种技术解决某个问题。 技术和问题都有新旧之分。这样就有四种组合:新技术新问题, 新技术老问题, 老技术新问题, 老技术老问题。郎咸平的那些研究工作属于老技术老问题。能用新技术做新问题最好,但很难。 我建议各位尝试新技术老问题。 理由如下, 一是中国学生数学好,在学技术上有优势。 二,由于是老问题,其意义是公认的,没有争议。举个例子。Black-Scholes1973年所做的欧式期权定价就是属于新技术老问题的范畴。偏微分方程在当时是新技术,期权定价问题在他们之前有不少人做过。</p><p> </p><p>时到今日,偏微分方程也成为很老的技术。整个所谓基于方程建模的技术已经逐渐退出学术界。我个人感觉代表未来的研究技术是所谓基于主体建模。这项建模技术过去十几来在西方已经进入经济金融管理和其它社会科学的各个领域,但我国的学者对此还相当陌生。我明年夏天还要回来讲这门课。希望到时候能再见到各位。</p><p> </p><p>问:您当年联系美国大学时 被十所顶尖大学录取, 这很罕见。能请您介绍一下您的优势和经验吗?</p><p>答:我想, 可能跟两个事实有关。 一是我在大二时,对相对论发生兴趣 就找书来看 看不懂。于是就从头开始读物理, 就按顺序把普通物理四大力学等教科书全看了,三个月后读完了物理专业的全部课程,参加诺贝尔奖得主丁肇中研究生的选拔考试,名列前茅。之后,我觉得意犹未尽, 又花三个月时间读完了理论物理博士生的全部课程。这是大二时的事情。另外一件事我在上大学之前,是靠画画谋生。各位有熟悉画画的吗?没人举手。这个也正常。画画的人一般书都读的不太好。画画是分门别类的。分为国画和油画。国画分为山水、人物、花鸟 油画分为肖像和风景。一般画家只做一种, 比如齐白石作写意花鸟,周思聪国画人物, 莫奈油画风景等等。我当时是初生牛犊,全部都做。我想大概这两项事实给管招生的教授留下了深刻印象。<br/>2008-12-21 14:46:00 推荐好友,狂赚<br/>本文来自: 人大经济论坛(<a href="http://www.pinggu.org/">http://www.pinggu.org</a>) 详细出处参考:<a href="http://www.pinggu.org/bbs/thread-399187-1-1.html">http://www.pinggu.org/bbs/thread-399187-1-1.html</a></p><p></p><p><strong><font color="#ff0000">人物简介:</font></strong><a href="http://ks.cn.yahoo.com/question/1308082408554.html"><strong><font color="#ff0000">http://ks.cn.yahoo.com/question/1308082408554.html</font></strong></a></p>

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2008-12-22 09:11:00

沃顿商学院慧眼识英雄

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2008-12-22 09:17:00
陈琳是谁?干什么的?是不是还没郎咸平有名?看来马上会超过郎了。[em02][em02]
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2008-12-22 09:26:00
  人才就是人才,怎么样都能成为人才
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2008-12-22 09:33:00
解决 问题 最重要 ,简单的就是最好的
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2008-12-22 09:43:00

维基上关于‘陈琳’和‘陈模型’的条目

http://en.wikipedia.org/wiki/Lin_Chen

http://en.wikipedia.org/wiki/Chen_model

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