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主成分分析指标数量太多，怎么降维？
sves000
26230 8
2015-11-25
本人现在在做主成分分析，样本只有7年的数据，但是只有有将近50个，直接主成分是做不了的，求问大神有什么方法可以解决么？
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congmuya
2015-11-25 14:08:04
可以先进行相关分析，找出相关性较高的指标，然后根据实际情况剔除与业务分析结果较为无关的指标。
根据线性代数的相关知识，你7个样本，经过上面的筛选之后，最终能剩下7个指标（理想情况）。
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sves000
2015-11-25 14:47:52
congmuya 发表于 2015-11-25 14:08
可以先进行相关分析，找出相关性较高的指标，然后根据实际情况剔除与业务分析结果较为无关的指标。
根据线 ...
可是我感觉这样会损失很多数据 而且感觉误差大
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hdyak002
2015-11-26 08:58:52
可以先对变量做聚类分析，筛选出主要的指标.
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congmuya
2015-11-26 09:04:25
sves000 发表于 2015-11-25 14:47
可是我感觉这样会损失很多数据 而且感觉误差大
根据主成分的算法，要求变量≤样本数（因子分析需要变量远小于样本数）。

那就说一下你的实际业务问题，看有没有替代方案，不用主成分。如果你的样本是年份，是不应该用主成分的。
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wffengqian
2016-10-21 14:43:55
congmuya 发表于 2015-11-26 09:04
根据主成分的算法，要求变量≤样本数（因子分析需要变量远小于样本数）。

那就说一下你的实际业务问题 ...
大神，有一份城市抗逆力的调查问卷，150个样本，64个潜变量，首先想进行降维，删减部分潜变量，然后再分为个人和ZF两个层面进行主成分分析，寻找关键影响因素。现在卡在第一步降维处理的地方了，请问能否具体指导一下？如何根据相关分析的结果进行变量删减？
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