各位：对于学术贡献问题，我有一个问题就是什么是学术贡献。很多朋友发帖认为把老外的模型搬来，然后采用中国的数据检验，认为这种方法不是什么学术贡献。我感觉，学术贡献分两种；一种在别人模型的基础进行局部的修正，比如加入一个变量，这可能使模型变得更有意义；二是原创性的模型。我问过一个外国学者，他说即使在国外，一个人刚起步时也大多是第一种贡献；只有到了一定水平，才可能发表第二种类型的文章。对于一个新手来说，发表原创性的、纯粹理论性的是不可能的事情。这里的关键在于阅读大量的参考文献，老外强调“站在巨人的肩膀上‘，象有些人的文章，自说自唱，也没有什么文献，即使有文献也只是不 入流杂志的文献，然后在此基础自己建立一个模型，然后说这是原创性的贡献。我认为这种贡献不要也罢。

所以，我觉得一开始只能先来修正原来的老模型，然后你再原创性地来建立新模型。关键是要有文献做积累。不知道各位是否同意？