个人感觉先要保证你的数据的正确性和随机性,这也就是我们经常要假设数据服从各种分布的原因。
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数组一(定量数据):210 (N)个消费者分别对有10(n)种产品进行评价,结果每个产品都有
每个消费者的综合评价得分Yi, 实际上形成Y的产品得分矩阵: Yi=nXN.
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你这210 个消费者是如何选取的?这个弄不明白,做了不如不做;在保证你的数据能代表总体后,
你可以做因子分析,对行对列都可以。从而可以得出那些产品在消费者的眼里是类似的,还有那些消费者有相同的偏好。..
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对业务的理解重于模型。