就是！

<p>均方差 =Mean Square Error</p><p>The MSE of an estimator&nbsp;<img class="tex" alt="\hat{\theta}" src="http://upload.wikimedia.org/math/7/4/4/744e7c77ccdce7b7aa6f9a75788ac57d.png"/> with respect to the estimated parameter <span class="texhtml">θ</span> is defined as</p><p><img class="tex" alt="\operatorname{MSE}(\hat{\theta})=\operatorname{E}((\hat{\theta}-\theta)^2)." src="http://upload.wikimedia.org/math/2/6/7/2677780081396b40a666e086ae963e55.png"/>
        </p><p>The MSE can be written as the sum of the variance and the squared bias of the estimator</p><p><img class="tex" alt="\operatorname{MSE}(\hat{\theta})=\operatorname{Var}\left(\hat{\theta}\right)+ \left(\operatorname{Bias}(\hat{\theta},\theta)\right)^2." src="http://upload.wikimedia.org/math/2/d/5/2d50a42670f10b6a570404f1251d365b.png"/>&nbsp;</p>

盼版主给 murwhin&nbsp; 加分。<br/>

<p>这个问题，一直有歧义。我觉得，在中文中，均方差肯定是指标准差，至于这个称呼的来源，已经无从查找。至于英语，MSE绝对不是均方差的英文，MSE一般被翻译为“均方误差”，还有一个MSD一般被翻译为“均方差”，但是它的英文定义似乎和中文中的含义也是不同的。因此，究竟中文中的“均方差”从何而来，不得而知，但是它的含义就是指标准差。总的结论是：</p><p>1。中文中，均方差＝标准差</p><p>2。MSE不是中文中常说的“均方差”的英文来源</p>

一般教材把标准差也称为均方差