Source                      DF         Squares     Mean Square    F Value    Pr > F

         Model                     2633     67.82671514      0.02576024      28.76    <.0001

         Error                    18289     16.38276517      0.00089577

         Corrected Total          20922     84.20948031


                          R-Square     Coeff Var      Root MSE       rd Mean

                          0.805452      104.5777      0.029929      0.028619

Source                      DF       Type I SS     Mean Square    F Value    Pr > F

         fixed1                     2605     67.30583097      0.02583717      28.84    <.0001
         fixed2                       19      0.05105875      0.00268730       3.00    <.0001
         a            1      0.00440471      0.00440471       4.92    0.0266
        b                1      0.00053674      0.00053674       0.60    0.4389
         c                   1      0.01120096      0.01120096      12.50    0.0004
         d                     1      0.14850431      0.14850431     165.78    <.0001
        e                  1      0.00074522      0.00074522       0.83    0.3617
         f                         1      0.10792159      0.10792159     120.48    <.0001
         g                        1      0.18791847      0.18791847     209.78    <.0001
         h                    1      0.00062149      0.00062149       0.69    0.4049
         i                        1      0.00797193      0.00797193       8.90    0.0029
用proc glm得到上面的结果，那么接下来报告r-square时候怎么报那？
是要把控制的两个固定效应的Type I SS减掉吗？
求解答