最近看到这个，有点被搞糊涂了0.0

我的混沌逻辑是这样的：
之前做回归的时候，会通过方差分析来筛选出对回归影响不显著的变量如y~x1+x2+x3+x4,假设x4方差分析下不显著，那就剔除他。方差分析的应用应该是逐步回归，是吧，这样算不算是一种降维思想？

然后最近了解了主成分分析和因子分析，这两就是用来专门降维的，其实也就是对变量进行操作，如主成分对变量进行线性变换，重新组合出新的第一主成分，第二主成分，是吧

那我的问题是，主成分分析跟方差分析之间到底是什么关系？这两是互补的吗，可以用完主成分再用逐步回归？？或者什么时候用主成分，什么时候用方差分析？两个最终都降维了不是，搞晕了搞晕了，求大神解答！