全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
9240 2
2013-01-07
          在学习完逐步回归分析和主成分分析后,我有了一些疑问,
逐步回归分析和主成分分析都能消除自变量的多重共线性,而且都能实现变量的降
维使得用少的变量而不造成信息的大量流失,在实践操作中
两个分析方式分别适用于那些情景,请各位大虾解答下?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2013-1-7 15:47:41
主成分回归是偏回归,主要是提取几个主成分代替原来的多个自变量,以消除变量间的相关性。Stepwise不断引入模型,不断检验其统计学意义。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2014-3-29 15:51:26
那逐步回归呢,直观的感觉是逐步回归也是留下了主成分啊
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群