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2010-04-19
悬赏 5 个论坛币 已解决
为了简便,变量以字母代替。
            任务:对被解释变量A作回归分析,解释变量为b1,b2,b3,c1,c2,c3,c4,d1,d2,d3,d4。
         解释变量中
                  b1、b2、b3相关性强,c1、c2、c3、c4相关性强,d1、d2、d3、d4相关性强;而不同字母开头的变量之间相关性很弱。
                 可不可以对 b1、b2、b3进行主成分分析,得出向量B,求出其得分;
                                对 c1、c2、c3、c4进行主成分分析,得出向量C,求出其得分;
                               对 d1、d2、d3、d4 进行主成分分析,得出向量D,求出其得分 ;
                  然后 对  变量ABCD进行回归分析 ?

最佳答案

416171205 查看完整内容

因子分析的前提很多,但保证不是所有变量相关系数大于0.3,否则一定只有一个因子,而是因子内部变量相关较大,而因子间相关较小; KMO的标准也有多个,一般来说最低标准是大于0.5,所以只要在0.5以上还是可以的。
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2010-4-19 00:20:34
blueskyroot 发表于 2010-4-19 15:16
5# 416171205
因子分析的前提大部分变量相关系数大于0.3以及KMO值大于0.7不满足,可以一起进行因子分析么?PS:谢谢你的回答
因子分析的前提很多,但保证不是所有变量相关系数大于0.3,否则一定只有一个因子,而是因子内部变量相关较大,而因子间相关较小;
KMO的标准也有多个,一般来说最低标准是大于0.5,所以只要在0.5以上还是可以的。
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2010-4-19 09:28:27
1# blueskyroot


自己顶顶
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2010-4-19 11:13:51
我不懂,但期待高手出现
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2010-4-19 12:08:10
还是把11个变量放到一起做一个因子分析,然后用提取的因子做回归分析吧。。。这样更方便一点
以前我看过的论文都是这么做的。。。没见过有分别提取因子,然后做回归的
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2010-4-19 14:22:25
如果b1、b2、b3,c1、c2、c3、c4,d1、d2、d3、d4分别代表3个不同的东西(需要理论支持),可以分别做验证性因素分析验证结构,然后使用因子分或平均分或总分(依据已有研究而定)形成3个变量代表以上多个变量,但是这时3个新变量之间可能存在相关;
另一种方法是对所有变量做因素分析,直接得到3个正交的因子,得到3个新的变量,这样他们之间没有相关。
最后可以做因变量对这3个变量的回归。
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